1.      CAN综述

目标：

了解常见的汽车总线技术，建立CAN的基本概念

内容：

汽车总线技术的发展历史，相关总线与标准

2.      CAN数据链路层

目标：

理解CAN总线数据链路层相关内容

内容：

标识符、广播、过滤、线与、回读、总线仲裁、帧格式、错误处理、位定时、同步

3.      CAN物理层

目标：

理解CAN总线物理层相关内容

内容：

高速CAN与低速容错CAN的区别：总线电平、拓扑结构、容错性能、外围电路等； CAN收发器的选择

4.      CANoe介绍

目标：

理解CANoe的功能

内容：

CANoe在分布式系统三个开发阶段的作用，组件介绍，窗口和模块功能概述，基本概念介绍

5.      CANoe发送报文

目标：

掌握CANoe发送报文的方法

内容：

（交互式）信号发生模块和回放模块

6.      数据记录和离线分析

目标：

掌握测量过程的数据记录功能和对数据进行离线分析的方法

内容：

记录总线通信数据并用于离线分析，触发条件的使用和数据的离线分析

1.      CAN通信的软件架构

目标：

理解CAN通信软件组成和CANoe建模思想

内容：

在电控单元内实现CAN通信的低层软件架构，OSEK/AUTOSAR标准概述，CANoe模型部件介绍（交互层，网络管理）

2.      信号交互层

目标：

理解信号交互层

内容：

OSEK/VDX COM标准，Vector IL，使用CANdb++编辑信号和报文的IL属性，在CANoe中实现IL仿真

3.      网络管理

目标：

理解OSEK/VDX网络管理的原理，掌握直接网络管理

内容：

OSEK/VDX网络管理，使用CANdb++编辑节点的网络管理属性，CANoe仿真

4.      CANoe与Matlab/Simulink联合仿真

目标：

建立CANoe与Matlab/Simulink联合仿真的概念

内容：

CANoe的Matlab接口介绍，在Matlab模型中使用环境变量和CAN信号，使用RTW生成Matlab DLL，在CAPL程序中集成DLL

5.      使用Model Generator创建模型

目标：

学习根据数据库快速生成仿真框架

内容：

Model Generator基本操作，数据库属性的创建和设置，不同的生成类型（基于信号和基于报文）

6.      使用CAPL Generator创建代码

目标：

学习根据数据库快速生成部分CAPL程序

内容：

CAPL Code Generator基本操作，数据库属性的创建和设置，不同的生成类型（基于信号、基于报文和基于环境变量），修改生成的代码

7.      使用Panel Generator创建面板

目标：

学习如何自动生成控制和显示面板

内容：

Panel Generator的配置和使用方法，数据库属性的创建和设置，并将其集成在生成的CAPL代码中

1.? 使用基本配置

目标：

了解QAC分析流程和配置文件

内容：

如何建立一个项目；如何在GUI中配置常用分析选项；如何开始分析项目和文件

2.? 编码规则检查

目标：

了解代码审查规则，并根据规则检查报告修改代码

内容：

如何配置和使用编码规则；如何查看静态分析的结果和报告；如何解决静态分析报告中的问题

3.? 代码结构和度量

目标：

了解软件结构及质量问题

内容：

软件结构分析的目的和内容；代码质量度量的模型和指标；如何检查结构和质量问题

4.? 命令行基础

目标：

了解QAC基本命令

内容：

命令行的优势和应用场景；命令行运行的环境配置；如何在命令行方式下分析源代码；常用的命令行分析方式及参数

1.? 测试项目配置

目标：

掌握不同编译开发环境、项目环境下的测试配置

内容：

QAC静态测试平台的配置和使用;理解并使用配置文件中的参数项;如何使用CPG生成编译器配置

?

?

2.? 规则剪裁与定制

目标：

掌握MISRA代码审查规范

内容：

MISRA-C包含哪些内容；如何定制项目编码规范

?

?

3. ?度量指标解析

目标：

掌握软件定量质量度量方法

内容：

度量指标的意义和计算；如何量化评估质量问题

?

?

4.? 报告生成及定制

目标：

掌握QAC报告定制工具和方法

内容：

如何生成质量报告；如何定制质量报告

?

?

5.? 代码抑制

目标：

掌握代码持续质量改进的方法

内容：

如何持续改进代码质量；抑制代码中的规则检查的方法；如何使用Baseline抑制代码

?

?

6.? 定制命名规范

目标：

掌握命名规范定制方法

内容：

标识符命名规范；如何定制代码命名规范