MATLAB建模、数据分析及Autosar仿真培训班 |
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入学要求 |
1) 对线性代数和计算机基本操作有一定基础
2) 对MATLAB和M语言编程有基本的了解 |
班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
培训特点 |
个性化、顾问式培训,互动式授课,针对实际需求,项目案例教学,实战项目演示,超级精品小班。 |
培训讲师 |
华为,中科院,上海贝尔,中兴,Xilinx,Intel英特尔,TI德州仪器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微软,飞思卡尔,等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家,曙海教育,资深讲师。
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,有丰富的理论素养,十多年实际项目经历,开发过多个大型项目,热情,乐于技术分享。针对客户实际需求,案例教学,边讲边练,互动式沟通,学有所获。
更多师资力量信息请参见曙海师资团队,请点击这儿查看。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班): MATLAB培训班:2024年10月14日..... |
实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
专注高端培训17年,曙海提供的课程得到本行业的广泛认可,学员的能力
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新优惠 |
◆在读学生凭学生证,可优惠500元。 |
质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
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MATLAB初、中级培训班 |
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第一阶段 MATLAB基本使用及GUI界面、MBD开发培训 |
课程描述:
主要介绍使用MATLAB的基本技能技巧,帮助广大用户理解 MATLAB作为一种编程语言的应用方法。授课内容主要包含 MATLAB体系简介、基本矩阵运算、MATLAB的基本数据类型、图形可视化以及M语言编程,图形句柄以及图形用户界面应用程序的开发。
课程目标:
1) 根据任务需要,选择不同的MATLAB工具箱完成工作
2) 在MATLAB环境中完成基本数学运算
3) 使用M语言完成脚本文件和函数文件的编写,实现自己的算法
4) 在MATLAB环境中完成数据可视化和基本数据分析
5) 创建图形用户界面应用程序
6) 学会用M语言编程
7) 学会用代码做统计、数学处理、建模等逻辑代码编程
8) 学会Matlab调试
9) 学会用m语言去思考,并组织自己的逻辑
课程内容:
1) MATLAB基础
2) MATLAB图形基础
3) MATLAB编程入门
4) 文件输入与输出
5) GUIDE图形用户界面入门
6) Matlab调试方法和技巧
7) Matlab编程思想的总结和各种强化练习
8) Matlab m语言逻辑组织技巧
9) Matlab 流程控制逻辑详解和编程技巧
10)m语言的异常处理
11) m语言中的嵌套详解和编程技巧以及强化练习
12) Matlab m语言函数构建技巧和使用详解
13)MATLAB用户界面——介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能:从文件中读取数据、保存和加载变量、绘图、定制图形、计算统计量、导出图形。
14)变量与表达式——介绍如何输入MATLAB指令,创建和读取变量中的数据:创建变量、获得帮助、读取和修改变量中的值、创建字符变量。
15)、编写函数——介绍如何把同类功能的模块编写成函数,理解MATLAB中的函数调用:创建函数、调用函数子函数。
16)、调试代码和提高效率——讨论在MATLAB中如何调试程序,以及测试代码性能技术:在MATLAB编辑器下调试、使用断点。
17)MBD开发
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第二阶段 Simulink建模及自动生成代码培训 |
课程描述:
本阶段是Simulink产品的基础入门课程。Simulink为MATLAB产品族重要的产品模块,是一种使用图形界面进行动态系统建模和仿真的交互式开发环境。授课内容主要包括使用Simulink进行系统建模仿真的所有概念,包括创建模型、系统仿真和分析仿真的结果。通过具体实例,讲解利用Simulink模块实现典型建模的过程。
课程目标:
1) 根据任务的要求,选择不同Simulink Blocksets完成系统建模和仿真工作
2) 在Simulink中实现典型系统模型,并完成仿真和结果分析
课程内容:
1) 创建模型
2) 使用信号
3) 使用MATLAB
4) 系统建模
5) Simulink仿真
6)自动生成代码
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第三阶段 数据分析与统计 |
课程目标:
该阶段提供了对 MATLAB 和Statistics Toolbox中的数据统计工具的全面介绍。本课程适用于希望对MATLAB数据处理功能做全面了解的用户,课程中包含的众多实例和练习将带您体验MATLAB的高级应用。
课程内容:
1) 统计数据文件的读写操作
2) 统计绘图——数据的可视化
3) 统计数据预处理
4) 二维图形绘制
5) 概率分布、随机数
6) 参数估计
7) 假设检验
8) 描述性统计量和统计图 |
第四阶段 Autosar、信号滤波、pid算法 |
课程描述:
重点讲述Autosar、信号滤波、pid算法,以及使用练习等等。
课程内容:
1) pid算法
2) 信号滤波
3) Autosar概述
4) 应用Autosar进行建模
5) 应用Autosar仿真模拟
6) Autosar仿真结果及分析
7) Autosar案例
8) 练习
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Matlab部分实验室实景 |
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