1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。

• 第一章：课程概述
  概要介绍课程内容、课程目标、讲师及教学日程。
• 第二章：Intel 与大数据处理
  目标：
  理解大数据处理时代英特尔的角色
  引入Intel Hadoop发行版
  日程：
  大数据处理时代英特尔的角色
  Intel Hadoop发行版优质高效大数据解决方案
• 第三章： 分布式基础A - 集群系统架构与系统软件
  目标：
  理解集群系统架构
  理解集群系统软件
  日程：
  集群系统架构——硬件
  集群系统架构——软件
• 第四章： 分布式基础B - 并行编程的基本概念
  目标：
  理解并行编程的基本概念
  日程：
  并行，分布式，多线程编程的基本概念
  并行程序处理思想
  并行处理的讨论
• 第五章：分布式基础C - 分布式系统概述
  目标：
  理解典型的分布式系统所面临的问题
  掌握常见处理方法
  日程：
  典型的分布式系统所面临的问题以及处理方法
  处理方法
• 第六章： Hadoop概述A - IDH 运行的软硬件环境
  目标：
  理解IDH运行的软硬件环境
  日程：
  IDH运行的软硬件环境
• 第七章： Hadoop概述B - IDH的安装与运行
  目标：
  掌握IDH系统的安装过程
  日程：
  IDH系统的安装
• 第八章： Hadoop概述C - IDH的维护
  目标：
  理解Intel Manager for Hadoop
  掌握管理维护的内容
  日程：
  Intel Manager for Hadoop功能简介
  管理维护的内容
• 第九章： Hadoop实现原理A - Hadoop集群的软件环境
  目标：
  理解Hadoop集群的软件环境
  日程：
  硬件环境回顾
  Hadoop运行软件环境
  Hadoop系统的历史与组件
• 第十章： Hadoop实现原理B - 分布式文件系统
  目标：
  理解分布式文件系统对于本地文件系统的区别
  理解搜索引擎系统构建
  理解Google文件系统原理
  日程：
  分布式文件系统对于本地文件系统的区别
  搜索引擎系统构建概述
  Google文件系统原理
• 第十一章： Hadoop实现原理C - 分布式编程环境MapReduce
  目标：
  理解分布式编程模型
  掌握MapReduce程序的特征
  日程：
  分布式编程模型回顾
  MapReduce程序的特征
• 第十二章： Hadoop实现原理D - 分布式的数据库BigTable
  目标：
  理解BigTable
  日程：
  为何需要分布式数据库
  BigTable的数据模型与设计
  BigTable的运行环境支持
  BigTable的优化
• 第十三章：Hadoop编程的基本编译环境
  目标：
  理解Hadoop编程的基本编译环境
  日程：
  Hadoop编程的基本编译环境
• 第十四章：HDFS的操作与编程
  目标：
  Hadoop文件系统的操作与编程
  日程：
  HDFS的基本设计与原理
  HDFS的配置与运行
  HDFS的交互操作
  HDFS编程访问接口
  HDFS的安全，多用户以及其它特性
• 第十五章：MapReduce编程
  目标：
  理解MapReduce编程
  日程：
  MapReduce概述
  Hadoop MapReduce执行流程
  MapReduce的实际应用举例
  MapReduce程序编写流程
• 第十六章：Hive的原理与操作
  目标：
  理解Hive的原理与操作
  日程：
  Hive简介
  Hive深入了解
  Hive JDBC编程
  Hive的分区和桶
  Hive中的连接操作
• 第十七章：ZooKeeper的操作与编程
  目标：
  理解ZooKeeper的操作与编程
  日程：
  ZooKeeper的运行，操作，编程
  ZooKeeper的实现基本原理
  ZooKeeper应用举例
• 第十八章：HBase的操作与编程
  目标：
  理解HBase的操作与编程
  日程：
  HBase与传统关系数据库
  HBase的安装配置与运行
  HBase中的Coprocessor