IC培训
   
 
 
     班级规模及环境
         为了保证培训效果,增加互动环节,我们坚持小班授课,每期报名人数限3到5人,多余人员安排到下一期进行。
     上课时间和地点
  上课地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2018年12月24日
     学时
       ◆课时: 共5天,30学时
        ◆外地学员:代理安排食宿(需提前预定)
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,免费提供半年的技术支持,充分保证培训后出效果;
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。专注高端培训13年,曙海提供的证书得到本行业的广泛认可,学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉。

 
课程大纲
   
 


在大数据时代下,随之引起了数据挖掘,数据分析,机器学习等的迅速发展。于此同时,也让人们越来越注意到R语言功能的强大。R语言以其语法简单,做图优美,开元免费的特点,在企业里备受欢迎。随着大数据的火爆,R语言也能和Hadoop结合,成为能处理大量数据的RHadoop,再加上有些关系型数据库开始正式支持R语言,应用也会越来越广泛。

 

介绍什么是机器学习以及R语言
R语言基础——r语言结构:介绍常见的数据结构
R语言基础——r语言管理数据:介绍导入导出文件等
R建模基础——探索和理解数据:探索数据的结构和变量之间的关系
机器学习——回归分析:以实际的案例为基础介绍回归分析 
机器学习——logistics回归:以实际的案例为基础介绍logistics回归
机器学习——KNN:以实际的案例为基础介绍KNN
机器学习——决策树: 以实际的案例为基础介绍决策树
机器学习——朴素贝叶斯:以实际的案例为基础介绍朴素贝叶斯
机器学习——聚类:以实际的案例为基础介绍聚类分析
机器学习——关联分析:以实际的案例为基础介绍关联分析
R语言——rattle包:为大家介绍R中可视化机器学习的rattle包(一)
R语言——rattle包:为大家介绍R中可视化机器学习的rattle包(二)



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