IC培训
   
 
 
     班级规模及环境
         为了保证培训效果,增加互动环节,我们坚持小班授课,每期报名人数限3到5人,多余人员安排到下一期进行。
     上课时间和地点
  上课地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2018年10月15日
     学时
       ◆课时: 共5天,30学时
        ◆外地学员:代理安排食宿(需提前预定)
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,免费提供半年的技术支持,充分保证培训后出效果;
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。专注高端培训13年,曙海提供的证书得到本行业的广泛认可,学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉。

 
课程大纲
   
 
 

模块一、Hadoop 2.x入门 

001 为什么开设Hadoop 2.x课程以及企业中的应用                             

002 课程大纲介绍、课程学习注意事项                                       

003 安装Linux虚拟机、基本设置(Ip地址配置、主机名、创建用户等)                     

004 Linux远程四大工具使用                                         

005 主机名与IP映射配置、man命令以及如何创建查看文件内容                          

006 Linux系统中文件类型、权限、用户讲解                                  

007 对文件cp、mv命令讲解、设置用户sudo和安装JDK                           

008 Hadoop 2.x介绍与生态系统重要框架讲解                               

009 hadoop 起源、三大版本和下载编译说明                                 

010 hadoop 2.5.0编译准备工作(安装Maven、系统依赖包等)                    

011 对Haodop 2.5.0进行编译、目录结构讲解以及编译注意事项                      

012 将hadoop 2.x源码导入Eclipse中,进行查看和编辑修改                     

013 Hadoop 2.x模块之HDFS架构概要介绍讲解                             

014 Hadoop 2.x模块之YARN架构和MapReduce on YARN概要介绍讲解           

015 Hadoop 2.x安装部署前的准备                                    

016 在单机模式下运行MapReduce案例和伪分布式安装配置HDFS                      

017 运行MapReduce程序(输入输出数据来源于HDFS)和讲解HDFS基本Shell命令操作        

018 伪分布式部署YARN(配置与启动)和在YARN上运行MapReduce任务                 

019 HDFS权限检查讲解和运行词频统计WordCount程序                          

020 MapReduce历史服务JobHistoryServer讲解和启动Hadoop 2.x服务组件的三种方式 

021 分析三种启动方式脚本和引出ssh协议作用                                  

022 讲解SSH协议和SSH无密钥登陆原理                                    

023 配置SSH无密钥、使用start-dfs.sh启动HDFS所有服务组件和讲解Hadoop与Java版本选择 

024 Hadoop 2.x两种配置文件讲解说明                                  

025 如何配置Hadoop 2.x中各个守护进程运行的主机                            

026 如何配置HDFS相关数据存储的本地目录                                   

027 运行在YARN上的MapReduce程序相关日志(应用日志和Container日志)            

028 启用运行在YARN上应用程序日志聚合功能和MapReduce Uber模式                 

029 Hadoop 2.x分布式安装部署环境准备之克隆虚拟机和配置主机名与IP地址                

030 Hadoop 2.x分布式安装部署环境准备之集群hosts映射配置和时间同步配置              

031 Hadoop 2.x分布式集群安装部署启动(基于伪分布式进行)                       

032 Hadoop 2.x分布式安装部署之集群部署的基本测试验证和基准测试(集群性能和Hadoop 2.x性能) 

033 Hadoop 2.x分布式安装部署之配置HDFS与YARN的主节点到从节点的SSH无密钥登陆、解决问题   

034 YARN中的Web Application Proxy讲解                         

035 阅读讲解Hadoop 2.x官方文档集群如何安装和CLI MiniCluster讲解            

036 如何增加和卸载集群节点、卸载HDFS的DataNode节点                         

037 卸载YARN的NodeManager节点和集群增加节点讲解                         

038 企业级Hadoop 2.x中HDFS、YRAN的架构设计和MR运行流程图预览  

             

模块二、分布式文件系统HDFS

039 分布式文件系统架构之一设计目标和架构讲解一                        

040 分布式文件系统架构之二架构设计NameNode和DataNode详解           

041 分布式文件系统架构之三块Block的存放策略和垃圾回收  

042 分布式文件系统架构之四NameNode启动过程详解                    

043 分布式文件系统架构之五NameNode启动过程中安全模式详解               

044 分布式文件系统架构之六使用oiv和oev查看NameNode的fsimage和edits文件内容 

045 分布式文件系统架构之七SecondaryNameNode功能详解             

046 分布式文件系统架构之八如何使用SNN恢复NN                       

047 HDFS Shell 命令使用讲解                            

048 HDFS 管理命令讲解和使用Eclipse创建Maven工程               

049  使用HDFS URL API详解和查看IOUtils源码                

050 使用HDFS FS API详解之一多种方式获取FileSystem实例          

051 使用HDFS FS API详解之二伪装用户方式操作HDFS和向HDFS上写文件      

052 使用HDFS FS API详解之三获取文件的存储信息和集群DataNodes信息以及其他操    

053 使用HDFS FS API详解之四远程Debug调试跟踪程序               

054 使用HDFS FS API详解之五本地文件系统LocalFileSystem讲解和百度网盘功能讲 

055 深入讲解HDFS客户端配0置和配置信息分类                          

056 HDFS应用案例讲解之需求说明分析                             

057 HDFS应用案例讲解之编码实现与测试说明该                         

058 Hadoop 2.x底层通讯协议RPC讲解和编程实现远程过程调用              

059 HDFS各守护进程之间通信的RPC协议和如何调式读取文件内容                

060 Hadoop 2.x源码远程调试两种方式讲解和如何使用打印日志进行调试          

061 使用Eclipse进行对Hadoop 2.x源码进行远程调试(查看NameNode启动过程)

 

模块三、分布式资源管理框架YARN

062 云计算与大数据Hadoop关系、Hadoop 1.x与Hadoop 2.x比较

063 分布式资源管理框架YARN功能详解                    

064 YARN架构组件详解、通信协议讲解和以YARN为核心的生态系统      

065 YARN监控界面详解(YARN如何管理监控集群资源)           

066 企业测试机配置说明、如何对节点资源进行配置管理              

067 YARN对集群资源(内存和CPU)管理与隔离讲解             
068 YARN命令使用讲解、YARN的工作流程讲解   

069 YARN中应用历史服务TimelineServer配置讲解        

070 国内外主要的Hadoop 2.x相关的几大发行版本讲解(CDH,HDP等)

 

模块四、分布式计算框架MapReduce

071 企业大数据应用和MapReduce编程模型讲解                                                        

072 MapReduce思想原理和如何在YARN上运行                                                       

073 分析WordCount程序执行流程以及编写MapReduce八股文格式                                            

074 以【八股文格式】编写WordCount程序                                                          

075 优化WordCount程序(实现Tool接口)以及总结如何编写MapReduce程序                                     

076 MapReduce程序中如何自定义计数器和WordCount程序中优化注意事项                                        

077 MapReduce程序默认情况下如何对输入文件进行读取和输出文件进行写入                                           

078 在Linux系统下使用Eclipse开发测试MapReduce程序                                              

079 如何编译Win7下Hadoop 2.x插件和配置运行使用                  

080 不同模式下运行的Counters、如何从YARN监控页面查询以运行MapReduce程序及MapReduce Shuffle讲解一                                                                                 

081 MapReduce Shuffle画图讲解二                                                         

082 MapReduce Shuffle讲解三                                                           

083 如何在MapReduce程序中设置Shuffle阶段的五大要点以及MapReduce程序可以没有Reduce类测试讲解                    

084 如何设置MapReduce Job中Reduce Task数量及总体把握MapReduce 框架运行过程                           

085 通过跟踪源码分析MapReduce提交Job的过程

086 MapReduce Job运行时如何计算Map Task个数(计算InputSplit)                                   

087 MapReduce Job提交的两种运行方式源码分析及Mapper和Reducer类分析讲解                                 

088 依据基类Mapper和Reducer编写MapReduce编程模板                                              

089 最小配置MapReduce Job、MapReduce的默认配置(源码分析)和修改优化MapReduce编程模板                       

090 如何依据MapReduce模板编写Job程序并测试                                                      

091 MapReduce单元测试框架MRUnit基本使用讲解                                                    

092 使用MRUnit对Mapper、Reducer进行单元测试                                                  

093 通过MapReduce自定的数据类型源码分析,如何自定义数据类型                                               

094 在定义Key的数据类型时,如何定义优化比较器Comaprator                                               

095 编写自定义数据类型Key,实现优化比较器Comparator 

096 自定义数据类型时注意事项及企业大数据中常用的MapReduce应用                                             

097 三大运营商业务需求及手机流量统计需求分析(原数据和业务)                                                  

098 依据业务分析实现手机流量统计MapReduce编码                                                     

099 编写MapReduce程序及测试                                                              

100 MapReduce初级应用案例之TopKey讲解一                                                     

101 MapReduce初级应用案例之TopKey讲解二                                                     

102 源码分析讲解MapReduce输入格式InputFormat                                                

103 从源码和应用角度讲解常用的InputFormat                                                      

104 SequenceFileInputFormat应用讲解和如何自定义InputFormat(解析XML文件)                         

105 通过源码和对比讲解MapReduce输出格式OutputFormat及常用的OutputFormat解析                          

106 MapReduce输出多个指定的文件MultipleOutputs使用讲解                                         

107 MapReduce Shuffle中分区Partitioner讲解(结合实际案例)                                     

108 MapReduce Shuffle中合并Combiner讲解(功能、实际应用)                                       

109 MapReduce Shuffle中Key的比较器讲解RawComparator以及通过实际应用引出二次排序                        

110 依据需求实现key相同时对value进行排序,使用二次排序实现(自定义数据类型key,分组比较器等)                            

111 二次排序案例的优化(自定义分区和整数字节比较时的注意事项)                                                 

112 MapReduce编程优化之一配置参数的几种设置方式及优先级                                                

113 MapReduce编程优化之二MapReduce中的Compression                                         

114 MapReduce编程优化之三分布式缓存DistributedCache使用讲解一                                     

115 MapReduce编程优化之三分布式缓存DistributedCache使用讲解二                                     

116 MapReduce编程优化之四MapReduce 旧API的区别与使用讲解                                         

117 MapReduce编程优化之五MapReduce多任务依赖(ControlledJob和JobControl)                       

118 MapReduce编程优化之六链式Mapper的使用ChainMapper和ChainReducer                            

119 MapReduce编程优化之七MapReduce Join算法讲解一                                            

120 MapReduce编程优化之七MapReduce Join算法讲解二                                            

121 MapReduce编程优化之八小文件处理几种方式讲解                                                    

122 MapReduce编程优化之九MapReduce Shuffle阶段的配置调优以及Hadoop1.x的MR程序运行在Hadoop 2.x上的注意事项      

                      

 

曙海教育实验设备
android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
曙海培训实验设备
fpga培训班
 
本课程部分实验室实景
曙海实验室
实验室
曙海培训优势
 
  合作伙伴与授权机构



Altera全球合作培训机构



诺基亚Symbian公司授权培训中心


Atmel公司全球战略合作伙伴


微软全球嵌入式培训合作伙伴


英国ARM公司授权培训中心


ARM工具关键合作单位
  我们培训过的企业客户评价:
    曙海的andriod 系统与应用培训完全符合了我公司的要求,达到了我公司培训的目的。 特别值得一提的是授课讲师针对我们公司的开发的项目专门提供了一些很好程序的源代码, 基本满足了我们的项目要求。
——上海贝尔,李工
    曙海培训DSP2000的老师,上课思路清晰,口齿清楚,由浅入深,重点突出,培训效果是不错的,
达到了我们想要的效果,希望继续合作下去。
——中国电子科技集团技术部主任 马工
    曙海的FPGA 培训很好地填补了高校FPGA培训空白,不错。总之,有利于学生的发展, 有利于教师的发展,有利于课程的发展,有利于社会的发展。
——上海电子学院,冯老师
    曙海给我们公司提供的Dsp6000培训,符合我们项目的开发要求,解决了很多困惑我 们很久的问题,与曙海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所,项目部负责人李先生
    MTK培训-我在网上找了很久,就是找不到。在曙海居然有MTK驱动的培训,老师经验 很丰富,知识面很广。下一个还想培训IPHONE苹果手机。跟他们合作很愉快,老师很有人情味,态度很和蔼。
——台湾双扬科技,研发处经理,杨先生
    曙海对我们公司的iPhone培训,实验项目很多,确实学到了东西。受益无穷 啊!特别是对于那种正在开发项目的,确实是物超所值。
——台湾欧泽科技,张工
    通过参加Symbian培训,再做Symbian相关的项目感觉更加得心应手了,理 论加实践的授课方式,很有针对性,非常的适合我们。学完之后,很轻松的就完成了我们的项目。
——IBM公司,沈经理
    有曙海这样的DSP开发培训单位,是教育行业的财富,听了他们的课,茅塞顿开。
——上海医疗器械高等学校,罗老师
  我们最新培训过的企业客户以及培训的主要内容:
 

一汽海马汽车 DSP培训
苏州金属研究院 DSP培训
南京南瑞集团技术 FPGA培训
西安爱生技术集团 FPGA培训,DSP培训
成都熊谷加世电气 DSP培训
福斯赛诺分析仪器(苏州) FPGA培训
南京国电工程 FPGA培训
北京环境特性研究所 达芬奇培训
中国科学院微系统与信息技术研究所 FPGA高级培训
重庆网视只能流技术开发 达芬奇培训
无锡力芯微电子股份 IC电磁兼容
河北科学院研究所 FPGA培训
上海微小卫星工程中心 DSP培训
广州航天航空 POWERPC培训
桂林航天工学院 DSP培训
江苏五维电子科技 达芬奇培训
无锡步进电机自动控制技术 DSP培训
江门市安利电源工程 DSP培训
长江力伟股份 CADENCE 培训
爱普生科技(无锡 ) 数字模拟电路
河南平高 电气 DSP培训
中国航天员科研训练中心 A/D仿真
常州易控汽车电子 WINDOWS驱动培训
南通大学 DSP培训
上海集成电路研发中心 达芬奇培训
北京瑞志合众科技 WINDOWS驱动培训
江苏金智科技股份 FPGA高级培训
中国重工第710研究所 FPGA高级培训
芜湖伯特利汽车安全系统 DSP培训
厦门中智能软件技术 Android培训
上海科慢车辆部件系统EMC培训
中国电子科技集团第五十研究所,软件无线电培训
苏州浩克系统科技 FPGA培训
上海申达自动防范系统 FPGA培训
四川长虹佳华信息 MTK培训
公安部第三研究所--FPGA初中高技术开发培训以及DSP达芬奇芯片视频、图像处理技术培训
上海电子信息职业技术学院--FPGA高级开发技术培训
上海点逸网络科技有限公司--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
格科微电子有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
南昌航空大学--fpga 高级开发技术培训
IBM 公司--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
上海贝尔--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
中国双飞--Vxworks 应用和BSP开发技术培训

 

上海水务建设工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA应用开发技术培训
恩法半导体科技--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
中国计量学院--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
冠捷科技--FPGA芯片设计技术培训
芬尼克兹节能设备--FPGA高级技术开发培训
川奇光电--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
东华大学--Dsp6000系统开发技术培训
上海理工大学--FPGA高级开发技术培训
同济大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
上海医疗器械高等专科学校--Dsp6000图像/视频处理技术培训
中航工业无线电电子研究所--Vxworks 应用和BSP开发技术培训
北京交通大学--Powerpc开发技术培训
浙江理工大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
台湾双阳科技股份有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
滚石移动--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
冠捷半导体--Linux系统开发技术培训
奥波--CortexM3+uC/OS开发技术培训
迅时通信--WinCE应用与驱动开发技术培训
海鹰医疗电子系统--DSP6000图像处理技术培训
博耀科技--Linux系统开发技术培训
华路时代信息技术--VxWorks BSP开发技术培训
台湾欧泽科技--iPhone开发技术培训
宝康电子--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
上海天能电子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
上海亨通光电科技有限公司--andriod应用和系统移植技术培训
上海智搜文化传播有限公司--Symbian开发培训
先先信息科技有限公司--brew 手机开发技术培训
鼎捷集团--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
傲然科技--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
中软国际--Linux系统开发技术培训
龙旗控股集团--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
研祥智能股份有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
罗氏诊断--Linux应用开发技术培训
西东控制集团--DSP2000应用技术及DSP2000在光伏并网发电中的应用与开发
科大讯飞--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
东北农业大学--IPHONE 苹果应用开发技术培训
中国电子科技集团--Dsp2000系统和应用开发技术培训
中国船舶重工集团--Dsp2000系统开发技术培训
晶方半导体--FPGA初中高技术培训
肯特智能仪器有限公司--FPGA初中高技术培训
哈尔滨大学--IPHONE 苹果应用开发技术培训
昆明电器科学研究所--Dsp2000系统开发技术
奇瑞汽车股份--单片机应用开发技术培训


 

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