概率论与数理统计--基于案例分析培训

一

第1讲 随机事件与样本空间

第2讲 古典概型

二

第3讲 条件概率与事件的独立性

第4讲 全概率公式

第5讲 贝叶斯公式及其应用

三

第6讲 随机变量及其分布函数

第7讲 伯努利试验与二项分布

第8讲 Poisson定理与Poisson分布

四

第9讲 连续型随机变量与密度函数

第10讲 正态分布

第11讲 一维随机变量函数的分布

五

第12讲 二维随机变量的联合分布函数

第13讲 二维离散型随机变量

第14讲 二维连续型随机变量

六

第15讲 二维连续型随机变量的几种常见分布

第16讲 随机变量的条件概率分布—离散型随机变量的条件概率分布

第17讲 随机变量的条件概率分布—连续型随机变量的条件概率分布

七

第18讲 二维随机变量的独立性

第19讲 二维随机变量函数的分布（1）

八

第20讲 二维随机变量函数的分布（2）

第21讲 数学期望及其应用（1）

第22讲 数学期望及其应用（2）

九

第23讲 方差及其应用

第24讲 协方差与相关系数

第25讲 相关系数性质的解读

十

第26讲 切比雪夫不等式

第27讲 依概率收敛

第28讲 大数定律及其应用

第29讲 中心极限定理及其应用

第30讲 数理统计基本概念

第31讲 正态总体的抽样分布

十二

第32讲 矩估计

第33讲 极大似然估计

第34讲 无偏估计

第35讲 有效性与一致性

十四

第36讲 区间估计—概念与步骤

第37讲 区间估计—正态总体的区间估计

第38讲 假设检验基本概念

第39讲 参数假设检验举例（1）--正态总体均值的假设检验

第40讲 参数假设检验举例（2）--正态总体方差的假设检验

综合习题1--贝叶斯公式应用

综合习题2--指数分布与泊松分布的关系

综合习题3--随机变量和分布的分布函数求解方法

综合习题4--数字特征在投资决策中的应用

综合习题5--统计量与总体关系

综合习题6--假设检验中第Ⅱ类错误的概率

综合习题7--二维随机变量分布的应

综合习题8--中心极限定理的应用