概率论与数理统计培训

 

 

 

一随机事件与概率定义

第一讲 课程简介

第二讲 随机事件

第三讲 怎样度量可能性

二 古典概型 条件概率 独立性 全概率公式与贝叶斯公式

第四讲 等可能概型

第五讲 条件概率与独立性

第六讲 全概率公式与贝叶斯公式

第一章 随机事件与概率单元测验

三随机变量 离散随机变量及其分布律

第七讲 随机变量与分布函数

第八讲 离散型随机变量的分布律

第九讲 几种常用的离散型随机变量

四连续型随机变量 正态分布 随机变量函数的分布

第十讲 连续型随机变量及其分布

第十一讲 正态分布

第十二讲 随机变量函数的分布

第二章 随机变量及其分布单元测验

第五二维随机变量 边缘分布

第十三讲 二维随机变量(I)

第十四讲 二维随机变量(II)

第十五讲 边缘分布

六条件分布 独立性 二维随机变量函数的分布

第十六讲 条件分布与独立性(I)

第十七讲 条件分布与独立性(II)

第十八讲 二维随机变量函数的分布(I)

七 常见二维分布 数学期望

第十九讲 二维随机变量函数的分布(II)

第二十讲 常见的二维分布

第二十一讲 数学期望的定义与计算

第三章 多维随机变量及其分布单元测试

八数学期望性质 方差

第二十二讲 随机变量函数的数学期望

第二十三讲 数学期望的性质及应用

第二十四讲 方差的定义与计算

九方差性质 切比雪夫不等式 协方差与相关系数

第二十五讲 方差的性质与切比雪夫不等式

第二十六讲 协方差与相关系数

第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布

第四章 随机变量的数字特征单元测试

十大数定律 中心极限定理 数理统计基本概念

第二十八讲(上) 大数定律

第二十八讲(下) 中心极限定理

第二十九讲 数理统计的基本概念

第五章 大数定律与中心极限定理单元测试

第十一抽样分布 矩估计

第三十讲 抽样分布

第三十一讲 抽样分布定理

第三十二讲 矩估计

第十二极大似然估计 评判标准

第三十三讲 极大似然估计

第三十四讲 估计量的评判标准(I)

第三十五讲 估计量的评判标准(II)

十三区间估计

第三十六讲 区间估计(I)

第三十七讲 区间估计(II)

第三十八讲 单侧置信区间

十四假设检验

第三十九讲 假设检验的基本思想(I)

第四十讲 假设检验的基本思想(II)

第四十一讲 单正态总体下的假设检验

十五双正态正态假设检验 非参数假设检验 方差分析

第四十二讲 双正态总体参数的假设检验

第四十三讲 非参数假设检验

第四十四讲 方差分析

十六一元线性回归 习题课I

第四十五讲 一元线性回归简介

第四十六讲 一元线性回归的应用