          可持续智能城镇化培训

模块一：前沿理论-智能技术赋能城镇化发展

第1讲 城镇化、未来城市与智能规划

1.1 城市发展与城镇化的基本概念

1.2 世界各国的城镇化进程

1.3 未来城市

1.4 未来城市的智能规划

第2讲：规划应对城市发展不确定性

2.1 规划为什么要应对不确定性

2.2 案例：上海中心城人口疏解问题

2.3 如何增强规划的应对能力

模块二：创新路径-智慧城市规划建设方法

第3讲：用集成的智慧建设智慧的城市

3.1 智慧城市的发展和认识

3.2 智慧城市的实践—案例分析

3.3 国内外智慧城市规划的比较分析

3.4 对智慧城市规划建设的思考

第4讲：城市更新与智慧城市

4.1 城市更新不同阶段及规律

4.2 经济发展、土地利用、科学技术谁是更关键的变量

4.3 感知、互联、信息技术与生活方式如影随形

4.4 流的空间、场所空间 共同推动城市转型

4.5 新的应用、新的产业、新的龙头

第5讲：大数据与智慧城市

5.1 城市规划大数据

5.2智慧和智能城市介绍

5.3智慧和智能城市的未来发展规划

第6讲：机器学习与数据分析在智慧城市中的应用

6.1 城市化面临的挑战及可能的解决方案

6.2 智慧城市中所常用的机器学习和人工智能技术

6.3 智慧城市案例研究（数据科学的具体应用）

模块三：规划应用-智能规划的技术应用

第7讲：空间规划与交通大数据分析技术

7.1 空间规划体系改革背景下对城市交通问题的再思考

7.2 对于空间活动与空间联系结构的理解

7.3 基于大数据的空间联系结构分析

7.4 理解所关联的实际问题

第8讲：大数据、智慧城市与时空行为规划

8.1 个体时空行为规划的基本原理

8.2 大数据背景下的个体时空行为研究

8.3 时空行为规划案例

第9讲：位置大数据、居民活动、流动的城市

9.1 位置大数据与居民活动

9.2 位置大数据应用于城市就业中心分析

9.3 位置大数据应用于城市人口监测

9.4 位置大数据应用于城市群研究

9.5 位置大数据用于规划预测的展望