课程目录:智能工厂运营大数据的应用培训
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课程大纲:

 智能工厂运营大数据的应用培训

 

 

 

一、解读智能制造与工业大数据
1、德国,美国,中国智能制造战略的差异本质
2、工业互联网与工业大数据的应用场景举例
3、模式创新:服装行业大数据的案例介绍

二、工业大数据及其技术基础
1、运营管理人员的四项必备技术:概率、算法、构架与应用
2、何为“大”?__工业大数据的两个界限
3、工业大数据与商业大数据的区别
4、核心算法举例:分类、聚类
5、案例介绍“基于CNN算法的现场安全管理”
6、关联背景简介:人工智能,hadoop,数据挖掘。。。

三、工业大数据的项目实施
1、目前工业大数据实施的热点与难点分析
2、正确评估大数据项目实施的期望与技术
3、工业大数据的实施重点:
1)数据采集:从ERP到物联网
2)数据处理:数据质量、成熟度、建模
3)应用场景:产品设计、设备诊断、质量管理等

四、工业大数据目前应用场景
1、主要典型场景概述
2、产品研发与仿真
1)产品仿真:CPS和西门子数字孪生技术
2)产品研发应用:谷歌医药技术、半导体工艺材料
3、大数据与车间排程
1)管理现状:计划赶不上变化
2)改变原有认知:预测的价值?
3)无约束计划与现实存在的多种变量
4)案例讨论:APS系统与数据应用
4、质量分析与管理
1)目前质量分析工具:精益6西格玛等
2)案例“基于大数据分析的白车身2MM装配误差”改善
3)数据相关性的工艺传递路线质量分析
5、设备故障
1)传统故障诊断技术与设备维护
2)案例:大数据在风电设备诊断中的应用
3)不同设备机理的故障诊断现状