课程目录:“数据分析技术高级运用培训
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课程大纲:

  数据分析技术高级运用培训

 

 

第一模块:概述
什么数据分析?
数据分析的作用
数据分析的中的常见错误

第二模块:数据分析的基础—基本统计
课堂练习
偏差
总体及样本、抽样技术
连续变量和逻辑变量
逻辑变量:缺陷与缺陷率
连续变量:居中趋势和离散趋势
正态分布及中心极限定律
本模块内容建议课前自学,报名付费后开课前,益旭提供益旭学有用APP,学员免费看录播预习基本统计知识点内容。

第三模块:基于单个样本的数据分析
目的是什么?对应数据的来源?
数据分析的流程
计量型数据的分析:
数据分析的目的?
如何取样?
数据是否独立?(直方图、运行图)
数据是否稳定?(直方图、箱线图、运行图)
数据的形状
数据的离散是否满足要求?
数据的居中是否满足要求
课堂练习
计数型数据的分析:
数据是否稳定?(箱线图、运行图)

第四模块:基于双(多)样本推测的数据分析(根据时间和接受程度安排)
直接用样本做比较会发生什么?
置信区间和假设检验
置信区间、置信度
原假设与备择假设
假设检验、P值
连续Y,逻辑X
单样本:独立性—稳定性—形状—离散(单方差检验、置信区间)—居中(1-Z、1-T检验)
双样本:独立性分析、双方差检验、2-T检验、成对T检验
多样本:等方差检验、ANOVA方差分析(含多重比较)
连续Y,连续X
散布图、
相关分析
简单线性/非线性回归
多元线性回归
逻辑Y,逻辑X
2P检验
泊松检验
独立性检验、卡方检验
其它工具
四分位图
茎叶图