深度学习入门培训

课程目录：深度学习入门培训

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课程大纲

课程大纲：

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第01节-神经网络概述

第02节-神经网络发展史

第03节-从0到1-单层感知器

第04节-从0到1-单层感知器(代码实践)

第05节-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法

第06节-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法(代码实践)

第07节-进军多层-BP神经网络介绍

第08节-进军多层-BP神经网络介绍(代码实践1)

第09节-进军多层-BP神经网络介绍(代码实践2)

第10节-深入理解BP神经网络(论文讲解)

第11节-过拟合，以及google神经网络小工具

第12节-Hopfield神经网络

第13节-Hopfield神经网络(代码实践)

第14节-玻尔兹曼机

第15节-受限玻尔兹曼机RBM

第16节-受限玻尔兹曼机RBM(代码)

课程教师

曙海专家讲师

曙海的讲师队伍名校博士、硕士学历的工程师占绝大多数，他们大部分为上海贝尔，TI德州仪器，华为，中科院，中兴，Xilinx,Intel英特尔,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，他们有着深厚的专业技能和技术素养，丰富的项目实战经验，基本上都有十多年实际项目经验，开发过多个大型项目。

针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。

进阶课程

实用Linux Shell编程 Vim编辑器 Linux命令实例练习

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