课程大纲： 社会网络分析思想与应用培训
第1讲
1. 欧拉七桥问题
2. 图论的发展历史
3. 复杂网络分析的发展历史
4. 图论的现状和主要关注的问题
5. Python编程的基础知识
第2讲
1. 图论相关编程实践
2. 复杂网络分析的现状和主要关注的问题
3. 复杂网络的小世界性质
4. ER、WS、BA网络生成模型
5. 其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络
6. 使用Python进行实操生成网络
7. 复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性
第3讲
1. 复杂网络的同配性概念和计算
2. 弱连边的强度
3. 复杂网络点的中心性
4. 复杂网络的社团结构探测: 方法和评价
5. 链路预测
6. 符号网络、多层网络和含时网络分析
7. 以上均使用python实际操作
8. 网络的低维嵌入
第4讲
1. 复杂网络上的博弈论
2. SI、SIS、SIR 模型
3. 线性阈值模型、级联模型
4. 以上模型的性质, 关系和区别
5. 以上模型的python实操
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