          社会统计学入门-L5数据培训

一、秀才不出门，能知天下事-元分析于社会科学的应用
二、元分析定义
三、元分析的优势
四、元分析的开始
五、评估研究质量
六、效果量介绍
七、固定效果与随机效果Fix and Random effect model
八、异质性检验Heterogeneity
九、选择偏误
十、CMA操作实务
十一、多种数据形态输入
十二、调节变量的应用
十三、次群体在研究中的应用
十四、多重结果在研究中的应用
十五、从excel输入数据
十六、范例-萃取文章中的数据、效果量-皮尔森相关(r)
十七、CMA分析与报表解读
十八、异质性处理策略
十九、敏感度分析
二十、出版偏误
二十一、META论文解析(整合技术接受模型的荟萃分析)
二十二、META论文解析(基于元分析方法的可穿戴设备用户采纳行为研究)
二十三、META论文解析(Meta-analysis of studies of passive smoking and lung cancer）
二十四、META论文解析(A meta-analysis of e-learning technology accept）
二十五、META论文解析（主观幸福感与大三人格特征相关研究的元分析）
二十六、META论文解析（感恩的个体主观幸福感更强？）
二十七、META论文解析（大学生自尊与心理健康的元分析）
HLM
一、为什么需要HLM

二、HLM的基本认识
三、故事从ANOVA开始
四、HLM的符号与术语
五、HLM的模型估计假设
六、HLM的分析流程
七、HLM软件操作与解读
八、HLM模型分析
九、随机ANCOVA模型
十、截距模型
十一、HLM的统计估计方法
十二、HLM自变量中心化
十三、HLM论文解析
十四、重复测量的HLM分析
十五、3LEVEL的HLM分析范例