          stata软件基础入门培训

1 1.1 课程介绍 
2 1.2 stata窗口介绍 
3 1.3 stata菜单解析 
4 1.4 数据的导入 
5 1.5 日期型数据的转换 
6 1.6 stata常用命令 
7 1.7 merge命令的教学 
8 2.1 描述性统计指标讲解(1) 
9 2.2描述性统计指标讲解(2)和正态性检验 
10 2.3各类统计图介绍和绘制(1) 
11 2.4各类统计图介绍和绘制 
12 2.5各类统计图介绍和绘制(3) 
13 3.1假设性检验(1) 
14 3.2 假设性检验(2) 
15 3.3假设性检验(3) 
16 4.1 回归分析之参数解释 
17 4.2回归分析之stata的小二乘实现 
18 4.3小二乘法原理及拟合优度 
19 4.4模型的预测 
20 4.5 受约束回归 
21 4.6 异方差 
22 4.7加权小二乘法 
23 4.8 异方差稳健标准误法 
24 4.9 序列相关性和广义小二乘法(1) 
25 4.9 序列相关性和广义小二乘法(2) 
26 4.10 大似然估计 
27 4.11 Logit模型和Probit模型(1) 
28 4.12 Logit模型和Probit模型(2) 
29 4.13 多值选择模型 
30 4.14 排序模型和计数模型