数据分析技术培训

第一模块：概述
什么数据分析？
数据分析的作用
数据分析的层级

第二模块：数据分析的基础—基本统计
课堂练习
偏差
总体及样本、抽样技术
连续变量和逻辑变量
逻辑变量：缺陷与缺陷率
连续变量：居中趋势和离散趋势
正态分布及中心极限定律

第三模块：基于单个样本的数据分析
目的是什么？对应数据的来源？
数据分析的流程
计量型数据的分析：
数据分析的目的？
如何取样？
数据是否独立？（直方图、运行图）
数据是否稳定？（直方图、箱线图、运行图）
数据的形状
数据的离散是否满足要求？
数据的居中是否满足要求
计数型数据的分析：
数据是否稳定？（箱线图、运行图）

第四模块：基于双（多）样本推测的数据分析（根据时间和接受程度安排）
直接用样本做比较会发生什么？
置信区间和假设检验
置信区间、置信度
原假设与备择假设
假设检验、P值
连续Y，逻辑X
单样本：独立性—稳定性—形状—离散（单方差检验、置信区间）—居中（1-Z、1-T检验）
双样本：独立性分析、双方差检验、2-T检验、成对T检验
多样本：等方差检验、ANOVA方差分析
连续Y，连续X
相关分析
简单线性/非线性回归