          R语言数据分析师入门培训
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1 S01-1 R语言简介 
2 S01-2 课程纲要 
3 S02-1 赋值代码与命名规则 
4 S02-2.1 数据类型 
5 S02-2.2.1 向量 矩阵 
6 S02-2.2.2 数据框 列表 
7 S02-2.3 数据维度 索引 名称 
8 S02-2.4 常量 特殊值 
9 S02-3.1 数学运算 
10 S02-3.2 字符运算 逻辑运算 
11 S02-3.3 条件和循环语句 
12 S02-3.4 自定义函数 
13 S02-3.5 包管理 
14 S02-3.6 帮助 代码风格 
15 S03-1.1 随机数生成 
16 S03-1.2 rep seq函数 
17 S03-1.3 抽样 
18 S03-2.1 外源数据导入 
19 S03-2.2 批量数据导入 数据导出 
20 S03-3.1 筛选样本和变量 
21 S03-3.2 生成新变量 排序 
22 S03-3.3 长宽数据转换 
23 S03-3.4 数据合并 
24 S04-1 描述性数据分析 
25 S04-2 假设检验 
26 S04-3 方差分析 
27 S04-4 一般线性回归 
28 S04-5 logistic回归 
29 S05-1 变量分布与关系可视化 
30 S05-2 图形细节调整 