课程大纲： 数据挖掘培训
01. 数据挖掘的概念
数据挖掘的入门介绍
数据挖掘技术的发展历史与现状
02. 数据挖掘的算法原理及软件操作
数据预处理
数据仓库的构建与联机处理(一)
数据仓库的构建与联机处理(二)
分类算法，入门介绍
分类算法，决策树算法
分类算法，贝叶斯算法
分类算法，神经网络算法
分类算法，SVM算法
分类算法，Adaboost算法
分类算法，Random Forest算法
03. 数据挖掘的应用
数据挖掘的应用
04. 案例分析
基于SVM的垃圾邮件分类器(一)
基于SVM的垃圾邮件分类器(二)
基于SVM的垃圾邮件分类器(三)
05. 大数据时代
数据挖掘与社会加入会员
大数据时代
加入高级会员获得助教答疑
