数据分析技术培训

课程大纲：

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第一模块：概述
◇ 质量的概念
◇ 质量工具与统计学之间的关系

第二模块：基本统计
◇ 偏差
◇ 总体及样本、抽样技术
◇ 连续变量和逻辑变量
◇ 逻辑变量：缺陷与缺陷率
◇ 连续变量：居中趋势和离散趋势
◇ 正态分布及中心极限定律

第三模块：过程稳定吗？
◇ 趋势图、直方图、箱线图
◇ 因果图及头脑风暴

第四模块：置信区间和假设检验
◇ 置信区间、置信度
◇ 原假设和备择假设
◇ P值
◇ 数据分析之路

第五模块：连续Y，逻辑X
◇ 单样本：稳定性分析---正态性分析---分布---居中（1-T检验）
◇ 双样本：独立性分析、双方差检验、2-T检验、成对T检验
◇ 多样本：方差独一性检验、ANOVA方差分析

第六模块：连续Y，连续X
◇ 相关分析
◇ 简单线性/非线性回归

第七模块：逻辑Y，逻辑X
◇ 卡方分析

第八模块：课堂练习
◇ 识别过程的指标及影响该指标的因素
◇ 确定各因素的特性（可控/不可控、要素/参数）
◇ 识别分析各特性的重要性的工具
◇ 确定抽样方案