课程大纲：人工神经网络基础入门培训
课程将从底层的角度讲解神经网络的正向传播原理、
反向传播原理以及他们的实现过程。
后利用 NumPy 手写一个完整的浅层神经网络模型，
并使用这个模型对手写字符进行识别。
1 正向传播原理
2 反向传播原理
3 梯度下降算法
4 手写字符识别
1
人工神经网络基础入门
1.全连接
2.激活函数
3.独热编码
4.损失函数
5.梯度下降
6.反向传播
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