人工神经网络基础入门培训

课程名称：人工神经网络基础入门培训

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课程大纲

课程大纲：

人工神经网络基础入门培训

课程将从底层的角度讲解神经网络的正向传播原理、

反向传播原理以及他们的实现过程。

后利用 NumPy 手写一个完整的浅层神经网络模型，

并使用这个模型对手写字符进行识别。

1 正向传播原理

2 反向传播原理

3 梯度下降算法

4 手写字符识别

1
人工神经网络基础入门

1.全连接

2.激活函数

3.独热编码

4.损失函数

5.梯度下降

6.反向传播

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曙海的讲师队伍名校博士、硕士学历的工程师占绝大多数，他们大部分为上海贝尔，TI德州仪器，华为，中科院，中兴，Xilinx,Intel英特尔,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，他们有着深厚的专业技能和技术素养，丰富的项目实战经验，基本上都有十多年实际项目经验，开发过多个大型项目。

针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。

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