scikit-learn 机器学习基础入门培训

课程名称：scikit-learn 机器学习基础入门培训

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课程大纲

课程大纲：

scikit-learn 机器学习基础入门培训

1 线性回归

2 支持向量机

3 主成分分析

4 感知机

5 监督学习算法

6 聚类算法评估

1
机器学习和 scikit-learn 介绍

1.监督学习概念

2.非监督学习概念

3.机器学习算法

4.scikitlearn工具

2
线性回归和感知机分类

1.线性回归模型

2.感知机分类模型

3
支持向量机分类预测

1.理论基础

2.线性分类

3.非线性分类

4
监督学习算法对比评估

1.常用监督学习方法

2.常用算法对比评估

5
K-Means 数据聚类应用

1.非监督学习

2.KMeans聚类

6
PCA 主成分分析应用

1.主成分分析

2.PCA降维

7
聚类学习算法对比评估

1.常用聚类算法

2.聚类算法对比

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曙海专家讲师

曙海的讲师队伍名校博士、硕士学历的工程师占绝大多数，他们大部分为上海贝尔，TI德州仪器，华为，中科院，中兴，Xilinx,Intel英特尔,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，他们有着深厚的专业技能和技术素养，丰富的项目实战经验，基本上都有十多年实际项目经验，开发过多个大型项目。

针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。

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