课程目录: kafka培训
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课程大纲:

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1. 有了RabbitMQ、ActiveMQ等消息中间件,为什么还需要Kafka

2. Kafka核心组成:Topic、Partition、Broker、Data Replication

3. Kafka的一些重要特征,如:串序保持、Offset偏移量及探针 等

1. 在大数据架构体系中,Kafka的佳适用场景有哪些

2. 基于Hadoop技术生态,Kafka一些运维层面的佳实践,如:数据积压等问题

3. 基于湖仓一体化架构,Kafka都扮演了哪些关键角色

4. 在大数据架构体系中,如何通过Kafka做到架构解耦

1. 基于大数据运维,Kafka实战问题集锦与分析

2. 在直播领域中,如何通过Kafka做到流数据不间断、不乱序、不积压

3. 在IOT物联网领域中,如何通过Kafka做到流数据不延迟、不乱序

1. 如何通过Kafka,结合Flink + Hive实现大型分布式实时数据仓库

2. 在车联网领域,Kafka结合Flink、Spark Streaming如何避免在弱网环境下,实现防数据丢失、数据补采与补传

3. 如何通过Kafka,实现湖仓一体化大数据架构

4. 基于微服务架构,Kafka的佳适用场景有哪些