课程大纲:
Python:用文本进行机器学习培训
介绍
基于文本数据的价值
基于文本数据科学问题的工作流程
选择正确的机器学习库
NLP技术概述
准备一个数据集
可视化数据
使用scikit-learn处理文本数据
构建机器学习模型
分成训练和测试集(Train and Test Sets)
应用线性回归和非线性回归
应用NLP技术
使用正则表达式解析文本数据
探索其他机器语言方法
解决文本编码问题