课程目录: hadoop 大数据入门培训
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课程大纲:

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1 S01-1 大数据与Hadoop  
2 S02-1 Hadoop集群搭建(上) 
3 S02-1 Hadoop集群搭建(下) 
4 S03-1 Hadoop主要的通信方式 
5 S04-1 序列化与反序列化 
6 S05-1 HDFS介绍 分布式文件系统 
7 S06-1 HDFS的GUI和CLI_1 
8 S07-1 HDFS的Client 
9 S08-1 HDFS的NameNode 
10 S09-1 HDFS的DataNode 
11 S10-1 HDFS的读写流程和版本升级 
12 S11-1 HDFS的高可用 
13 S12-1 HDFS的一致性,设置和联邦 
14 S13-1 分布式计算的历史与介绍 
15 S14-1 MapReduce编程 
16 S15-1 使用maven进行Mapreduce开发 
17 S16-1 Map端处理过程 
18 S17-1 Shuffle过程 
19 S18-1 Reduce端处理过程 
20 S19-1 排序与计数器 
21 S20-1 数据倾斜的处理 
22 S21-1 大数据算法 
23 S22-1 YARN简介 
24 S23-1 YARN的ResourceManager 
25 S24-1 YARN的NodeManager 
26 S25-1 YARN的调度器 
27 S26-1 YARN一次作业的提交流程 
28 S27-1 YARN的故障恢复 
29 S28-1 数据仓库和Hive 
30 S29 其他计算框架和OLAP系统 
31 S30-1 大数据职业发展