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大数据概述
· 大数据 的发展与展望
· 大数据 的参照结构
· 辨析对 大数据 的误解
· 数据的生命周期
· 大数据应用的热点
· 大数据平台的构建
大数据存储概览
· 大数据存储的特点
· 大数据库的基本元素
· 海量数据库的开发特性
· 数据库的数据分析与挖掘应用
· 数据仓库与数据集市
大数据存储的管理
· 元数据定义
· 元数据模型管理
· 粒度的组织
· 分割问题
· 数据库中的数据组织形式
· 建立数据质量体系
· 数据的存储访问控制
· 数据的状态监管
设计，分析，和管理大数据库
· 调查、分析数据需求
· 逻辑模型设计
· 物理模型设计
· 实施计划
· 管控计划
大数据存储与平台的选型
· 主流大数据支撑平台列表
· Google 的大数据解决方案
· Hadoop 大数据解决方案
· 其他典型大数据解决方案
商业智能与数据分析路线图
· 确定数据分析目标
· 分解数据分析指标
· 选择数据挖掘算法
· 确定涉及的原始数据项目和来源
· 抽取、整理原始数据
· 使用算法进行数据分析，产生报告
· 多个数据分析报告对比，
· 优化数据挖掘算法和数据
· 给出终的数据分析报告
数据处理过程
· 变量和数据
· 变量的分类及类型
· 数据的质量
· 数据理解过程
· 数据准备过程
数据分析、多维分析与 DWBI
· 三者的理解与关系
· BI 常见的数据分析方法
· BI 仪表盘与实例演示
· 数据展现与可视化
数据挖掘技术
· 数据挖掘技术概述
· 关联规则
· 预测及分类技术
· 聚类分析
· 其他的数据挖掘方法
· 数据挖掘效果的评估