Java大数据课程培训
第一阶段:JavaSE 阶段
l Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
l 关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
l 面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
l object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
l 异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
l Io、线程、套接字。
l 反射、注解、断言。
l jm内存大小调节、常见回收机制。
l 接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
l 版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第二阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)
l XML
l HTML/Css
l JavaScript
l Jquery
l MySql
l JDBC
l Tomcat/HTTP
l Servlet
l Cookie/Session
l JSP/EL表达式JSTL标签库
l MVC 设计模式 / 三层架构
l 过滤器 / 监 听器
l JavaWeb 开发技术
l 数据库开发技术
l EasyMall 项目开发
第三阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)
l Spring
l SpringMVC
l MyBatis
l EasyMall项目重构及开发
l Springboot
l SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)
l Linux
l 云平台使用
l Redis 与 SpringBoot整合
l Mycat 与 SpringBoot整合
l Rabbitmq与SpringBoot整合
l lucene
l ElasticSearch与SpringBoot整合
l 爬虫
l Ngnix
l Easymall 项目整合
l SpringCloud 微服务整合
第五阶段 :大数据框架阶段
大数据 java 加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra 项目
Storm
Kafka
分布式编程思想
网站流量分析项目
SCALA
RK
系统项目
Python 语言及爬虫
数据可视化
第五阶段 :大数据框架阶段
l 大数据 java 加强
l Hadoop
l Flume
l Hive
l Hbase
l Zebra 项目
l Storm
l Kafka
l 分布式编程思想
l 网站流量分析项目
l SCALA
l RK
l 系统项目
l Python 语言及爬虫
l 数据可视化
l 统计学基础
l R 语言基础
l 回归模型
l 正则化模型
l 决策树模型
l 判别模型
l 聚类模型
l 贝叶斯模型
l SVM 模型
l 系统模型