课程大纲：大数据分析与管理培训
大数据概述
大数据 的发展与展望
大数据 的参照结构
辨析对 大数据 的误解
数据的生命周期
大数据应用的热点
大数据平台的构建
大数据存储概览
大数据存储的特点
大数据库的基本元素
海量数据库的开发特性
数据库的数据分析与挖掘应用
数据仓库与数据集市
大数据存储的管理
元数据定义
元数据模型管理
粒度的组织
分割问题
数据库中的数据组织形式
建立数据质量体系
数据的存储访问控制
数据的状态监管
设计，分析，和管理大数据库
调查、分析数据需求
逻辑模型设计
物理模型设计
实施计划
管控计划
大数据存储与平台的选型
主流大数据支撑平台列表
Google 的大数据解决方案
Hadoop 大数据解决方案
其他典型大数据解决方案
商业智能与数据分析路线图
确定数据分析目标
分解数据分析指标
选择数据挖掘算法
确定涉及的原始数据项目和来源
抽取、整理原始数据
使用算法进行数据分析，产生报告
多个数据分析报告对比，
优化数据挖掘算法和数据
给出终的数据分析报告
数据处理过程
变量和数据
变量的分类及类型
数据的质量
数据理解过程
数据准备过程
数据分析、多维分析与 DWBI
三者的理解与关系
BI 常见的数据分析方法
BI 仪表盘与实例演示
数据展现与可视化
数据挖掘技术
数据挖掘技术概述
关联规则
预测及分类技术
聚类分析
其他的数据挖掘方法
数据挖掘效果的评估
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