课程目录:大数据分析培训
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课程大纲:

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第一阶段:大数据前沿知识及hadoop入门
1.大数据前沿知识介绍

2.课程介绍

3. Linux及unbuntu系统基础

4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置

第二阶段:Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建

2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析

3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作

4. Mapreduce概念及思想

第三阶段:大数据导入与存储
1.mysql数据库基础知识

2.hive安装部署与案例

3.sqoop安装及使用

第四阶段:Hbase理论及实战
1. hbase简介

2.安装及配置

第五阶段:Spark配置及使用场景
1. spark简介、安装及配置

2.scala简介、安装及语法讲解

第六阶段:spark大数据分析原理
1.Spark内核:基本定义、Spark任务调度

2.Spark Streaming 实时流计算

3.Spark MLlib 机器学习

4.Spark SQL 实战

第七阶段:hadoop+Spark大数据分析
1.实战案例深入解析

2.hadoop+Spark的大数据分析之分类