课程大纲：医学影像组学人工智能应用实践培训
随着数字医学和医学图像信息学的发展，
从医学图像中挖掘图像特征、
解析临床信息，
逐渐成为医学领域重要研究方向。
通过对图像数据特征的深层次挖掘，
医学图像能提供更多肉眼不能识别的信息，
可用于指导临床决策。
2012 年，影像组学（radiomics）概念的提出，
影像组学分析流程主要包括：图像获取、病灶分割、特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析等；
其研究涉及医工交叉学科，
需要医学和工科紧密合作，
共同解决医生们在临床实践中提出的实际问题。
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