课程大纲： Tensorflow基础入门培训
1-1tensorflow简介
1-2Anaconda的安装
1-3Tensorflow的安装
2-1创建图-启动图
2-2变量
2-3fetch and feed
2-4Tensorflow简单案例
3-1非线性回归
3-2MNIST数据集和Softmax讲解
3-3MNIST数据集分类简单版本
4-1交叉熵(cross-entropy)
4-2过拟合以及Dropout介绍
4-3优化器Optimizer
4-4优化器的使用
5-1第4周作业网络优化
5-2Tensorboard网络结构
5-3Tensorboard网络运行
5-4Tensorboard可视化
6-1卷积神经网络CNN介绍
6-2CNN应用于MNIST数据集分类
7-1第6周作业调试CNN结构和运行结果
7-2递归神经网络RNN
7-3长短时记忆网络LSTM
7-4LSTM网络程序
7-4LSTM网络程序
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