          Stata初高级培训

 

 

 

第一部分（初级）

 

第1讲 Stata基础操作

1.1 Stata介绍

1.2 Stata菜单操作

1.3 Stata命令与帮助文件

1.4 do文件创建与优化

1.5 标量与矩阵

1.6 Mata矩阵创建与应用

 

第2讲 Stata程序与编程

2.1 局域暂元与全局暂元

2.2 条件与循环语句

2.3 程序入门与语法解析

2.4 ado文件

2.5 Stata示例: LM和GMM估计的代码编写

 

第3讲 数据管理与可视化

3.1 各类数据的导入与导出

3.2 纵横向数据合并

3.3 加总与转置

3.4 Wind数据转换为Stata面板数据

3.5 数据描述性统计

3.6 数据的图形显示

 

第4讲 线性回归模型

4.1 regress估计与结果解释

4.2 R2分解与边际效应

4.3 异方差、聚类-稳健标准误

4.4 模型设定检验与模型的诊断

4.5 模型的稳健性检验

4.6 样本内预测与加权的预测

4.7 例文软件实现与解读：

Bhaskaran K, Gasparrini A,Hajat S, et al. Time series regression studies in environmental epidemiology

[J]. International journal of epidemiology, 2013, 42(4): 1187-1195.

 

第5讲 线性工具变量回归（IV）

5.1 内生性与工具变量

5.2 IV估计量：IV、2SLS和GMM

5.3 恰好与过度识别模型的IV估计

5.4 弱工具变量

5.5 3SLS系统估计

5.6 相关随机系数模型的工具变量估计量

5.7 例文软件实现与解读：

AcemogluD, Johnson S, Robinson J A. The colonial origins of comparative development: An empirical investigation[J].

American Economic Review,

 

第6讲 中介效应与调节效应（IV）

6.1 中介效应模型与检验方法

6.2 调节效应模型与边际效应分解

6.3 中介调节效应模型与检验方法

6.4 调节中介效应模型与检验方法

6.5 中介效应的4种效应分解：med4way

6.6 例文软件实现与解读：

李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济,

 

第7讲 静态线性面板数据模型

7.1 面板数据管理

7.2 估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分

7.3 究竟该用固定效应还是随机效应模型

7.4 截面相依、异方差与序列相关条件下的面板模型估计

7.5 内生性与IV估计

7.6 高维交互固定效应：reghdfe与ivreghdfe

7.7 例文软件实现与解读：

谢呈阳,胡汉辉.中国土地资源配置与城市创新：机制讨论与经验证据[J].中国工业经济,

 

第8讲 双重差分模型（DID）

8.1 政策评估两类偏误：时间效应与选择偏误

8.2 同一时点政策实施的DID

8.3 多时点政策实施的DID

8.4 平行趋势假设检验

8.5 安慰剂检验：随机生成实验组

8.6 例文软件实现与解读：

曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济

 

第9讲 分位数回归模型（QR）

9.1 为什么需要分位数回归

9.2 QR的估计方法

9.3 内生性分位数回归

9.4 计数数据的QR

9.5 分位数系数图示法

9.6 面板分位数估计及内生性初探

9.7 广义分数模型估计

9.8 例文软件实现与解读：

王若兰,刘灿雷.市场竞争、利润分享与企业间工资不平等——来自外资管制政策调整的证据[J].中国工业经济,

 

第二部分（高级）

第10讲 二值与多值选择模型

10.1 二值选择模型的例子

10.2 二值选择模型的估计

10.3 内生性probit模型估计

10.4 多项Logit模型

10.5 条件Logit模型

10.6 混合与嵌套Logit模型

10.7 例文软件实现与解读：

刘铠豪等.中国出口扩张的健康成本——来自成年人发病率的证据[J].中国工业经济,

 

第11讲 长面板与动态面板数据模型

11.1 长面板估计与检验（FGLS）

11.2 面板工具变量估计法

11.3 差分GMM估计

11.4 系统GMM估计

11.5 偏差校正LSDV估计

11.6 例文软件实现与解读：

Williams R, Allison P D, Moral-Benito E. Lineardynamic panel-data estimation using maximum likelihood and structural equationmodeling[J]. The Stata Journal,

 

第12讲 因变量受限的面板数据模型

12.1 面板二值选择模型

12.2 面板Tobit模型

12.3 面板计数模型

12.4 动态面板Probit模型

12.5 例文软件实现与解读：

罗勇根等.空气污染、人力资本流动与创新活力——基于个体专利发明的经验证据[J].中国工业经济,

 

第13讲 非平稳与非线性面板数据模型

13.1 截面相关（相依）检验

13.2 面板单位根检验

13.3 面板协整检验

13.4 面板Granger检验

13.5 静态面板门槛数据模型

13.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

13.7 例文软件实现与解读：Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with threshold effect and endogeneity[J].Journal of Econometrics,

 

第14讲 向量自回归模型

14.1 简化向量自回归模型

14.2 结构向量自回归模型

14.3 符号约束向量自回归模型

14.4 贝叶斯向量自回归模型

14.5 面板向量自回归模型

14.6 例文软件实现与解读：Abrigo M R M, Love I. Estimation of panelvector autoregression in Stata[J].

The Stata Journal,

 

第15讲 联立方程模型

15.1 结构方程与简化方程

15.2 联立方程的识别

15.3 2SLS与3SLS估计

15.4 跨方程约束与协方差约束

15.5 非线性面板联立方程

15.6 例文软件实现与解读：

邓慧慧,杨露鑫.雾霾治理、地方竞争与工业绿色转型.中国工业经济,

 

第16讲 DID扩展模型

16.1 PSM-DID

16.2 模糊DID（Fuzzy DID）

16.3 时变处理时间与持续期的弹性面板DID

16.4 具有异质性处理效应的双向固定效应模型

16.5 例文软件实现与解读：

De Chaisemartin C, d'Haultfoeuille X. Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects[J].

American Economic Review,

 

第17讲 断点回归与合成控制

17.1 精确断点回归

17.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）

17.3 模糊断点估计

17.4 合成控制法

17.5 例文软件实现与解读：Cattaneo M D, Idrobo N,

Titiunik R. A Practical Introductionto Regression Discontinuity Designs: Volume II[J]. Draft Manuscript,

 

第18讲 空间计量经济模型

18.1 空间溢出效应动因

18.2 地理、经济与复合空间权重矩阵构建

18.3 空间相关性检验

18.4 空间计量模型构建流程与模型选择

18.5 静态和动态空间面板模型估计

18.6 例文软件实现与解读：Vega S H , Elhorst J P .

A regional unemploymentmodel simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J].

Regional Science &Urban Economics,