          Stata实用计量方法培训

I. 基础计量

a. 论t 值 (OLS/IV)

1. 外生 （OLS）与内生（IV/2SLS） 解释变量之问题 (t 值之分子问题)

2. 稳健标准误：异方差、序列相关与聚类等处理 (t 值之分母问题)

b. 面板模型 (PD, panel datamodel)

1. 介绍固定效果 (FE) 与随机效果 (RE) 模型与估计

2. 模型筛选：要用 FE 或 RE？ 同方差与异方差下之检定

3. 实战一二三：这些年期刊文章的真相 (firm, industry, and yearfixed effects 与 robust or cluster at firm/industry/year level)

II. 衡量政策效果之实用计量：

a. 倍差法 (DID,difference-in-differences)

1. 政策改变时点相同之状况

2. 政策改变时点不同之状况

3. 亮点：简单检验平行趋势之操作

b. 倾向得分匹配分析 (PSM,propensity score matching)

1. 配对之概念与依据，不同配对之方法

2. 亮点：可能更好之配对新方法：EB (entropybalancing) 与 CEM (coarsened exact matching) 等

3. 亮点：与DID合用，与分位数回归合用

4. 亮点：正向/负向选择假说之验证 （对文章内容有加分作用）。

c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)

1. 特别合适衡量单一个体/地区 (治疗组) 受到政策影响之效果

2. 亮点：将其延伸到多个个体/地区(治疗组) 之情况

d. 断点回归设计（RDD, regressiondiscontinuity design）

1. 明确断点回归设计 (SharpRDD)

2. 模糊断点回归设计 (FuzzyRDD)