课程大纲:
SciPy 科学计算基础入门培训
Scipy 是一个用于数学、科学和工程的开源库,
其集成了统计、优化、线性代数、傅立叶变换、
信号和图像处理,ODE 求解器等模块,
是使用 Python 进行科学计算的重要工具之一。
1 插值函数
2 优化方法
3 统计函数
4 图形处理
5 信号处理
6 稀疏矩阵
1
SciPy 科学计算基础入门
1.常量模块
2.线性代数 3
.插值函数
4.图像处理
5.优化方法
6.信号处理
7.统计函数
8.稀疏矩阵
使用 SciPy 进行线性代数运算
使用 SciPy 进行图形处理
使用 Scipy 进行信号处理
使用 SciPy 对数据进行统计分析
请
登录
后发表评论
新评论
全部
第1节
第2节
第3节
第4节
第5节
第6节
第7节
第8节
第9节
第10节
第11节
第12节
第13节
第14节
第15节
第16节
第17节
我的报告 / 所有报告