课程大纲： STATA的内生性与ERM培训
一、计量模型的本质
二、随机变量及其分布
1. 概率模型
2. 分布（正态分布、卡方分布、t分布）
3.大数定理
4.中心极限定理
三、估计量及其性质
1. 估计量
2. 线性、无偏性、有效性
3. 正态性
4. 区间估计
5. 假设检验
6. 渐近正态性
7. 一致性
四、多元线性回归
1.随机向量
2.期望阵与方差阵
3.多元回归与一致估计
五、什么是内生性
1.内生性
2.相关性
3.正交性
4.严外生性
六、忽略内生性的后果
七、内生性的来源和检验
1.遗漏变量
2.测量误差
3.联立因果
4.内生处理
5.内生样本选择
6.随机效应
7.模型误定偏误
八、如何应对内生性
1、控制变量
2、差分估计（DID，合成控制法）
3、代理变量
4、工具变量（IV,2SLS，GMM）
5、匹配估计
6、断点回归
7、控制函数（CF）
8、ERM（ML+CF）
九、ERM原理
1.极大似然估计
2.多元正态分布分解
3.内生变量
4.内生选择
5.内生样本选择
6.ERM框架
7.二元因变量
8.序次因变量
9.面板数据与层次模型
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