课程目录: SPSS问卷调查从设计到数据分析培训
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课程大纲:

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1 S01-1 课程简介  
2 S01-2 什么是调查问卷 
3 S01-3 调查问卷的作用 
4 S01-4 调查问卷的分类 
5 S02-1 量表式调查问卷的编制 
6 S02-2 非量表式调查问卷的编制 
7 S02-3量表式与非量表式调查问卷编制的要求 
8 S03-1 预调查 
9 s03-2 抽样调查 
10 S03-3 调查问卷的编码录入 
11 S03-4 信度分析 
12 S03-5 效度分析 
13 S04-1 样本容量 
14 S04-2 调查方式 
15 S04-3 调查问卷回收处理 
16 S05-1 调查问卷变量和数据类型 
17 S05-2-1 统计图分析 
18 S05-2-2 统计量分析 
19 S05-2-3-1 单个样本T检验 
20 S05-2-3-2 独立样本T 检验 
21 S05-2-3-3 匹配样本T检验 
22 S05-2-4-1 单因素方差分析 
23 S05-2-4-2 双因素方差分析 
24 S05-2-5-1 Pearson卡方 
25 S05-2-5-2 连续校正 
26 S05-2-5-3 Fisher精确检验(似然比) 
27 S05-2-5-4 线性和线性组合检验 
28 S05-2-5-5 卡方分析中的两两比较 
29 S05-2-6-1 Pearson相关分析 
30 S05-2-6-2 Spearman相关分析 
31 S05-2-7-1 Logistic回归分析(上) 
32 S05-2-7-1 Logistic回归分析(下) 
33 S05-2-7-2 多元无序Logistic回归 
34 S05-2-7-3多元有序Logistic回归 
35 S05-2-8-1 一元线性回归 
36 S05-2-8-2 多元线性回归 
37 S05-2-9-1 中介效应分析 
38 S05-2-9-2 调节效应分析 
39 S05-2-10聚类分析 
40 S05-3非量表式调查问卷处理 
41 S06调查问卷处理案例1 
42 S06调查问卷处理案例2