          Python数据培训

MODULE 01: Python基础之一 走近Python

补充视频：Python环境搭建

1.1 Python简介

1.2 一个Python程序

1.3 Python语法基础

1.4 Python数据类型

1.5 Python基本运算

1.6 Python的函数、模块和包

一 走近Python单元测验

MODULE 01: Python基础之二 Python面面观

2.1 条件

2.2 range函数

2.3 循环

2.4 循环中的break，continue和else

2.5 自定义函数

2.6 递归

2.7 变量作用域

拓展视频1：Python常用标准库函数

拓展视频2：异常

二 控制结构和函数编程练习（8题）

二 Python面面观单元测试

控制结构和函数编程题

MODULE 02: 数据获取与表示之三 数据获取与表示

3.1 本地数据获取

3.2 网络数据获取

3.3 序列

3.4 字符串

3.5 列表

3.6 元组

拓展视频1：正则表达式简介

拓展视频2：输入输出&函数式编程入门

拓展视频3：可变可迭代对象修改问题解释

拓展视频4：动态网页数据爬取小例

进阶：爬虫小项目（3项）

补充资料：序列运算、操作、函数和方法简介

三 数据获取与表示基础编程练习（3题）

三 数据获取与表示单元测试

数据表示编程题

MODULE 03: 四 强大的数据结构和Python扩展库

4.1 为什么需要字典

4.2 字典的使用

4.3 集合

4.4 扩展库SciPy

4.5 ndarray

4.6 变长字典Series

4.7 DataFrame

4拓展视频1：字典和集合编程示例介绍

4拓展视频2：NumPy常见应用选讲

四 强大的数据结构和Python扩展库单元测验

字典相关编程题

MODULE 04: Python数据统计与挖掘之五 Python便捷数据获取与预处理

5.1 便捷数据获取

5.2 Python绘图基础

5.3 数据探索与预处理之数据清洗

5.4 数据预处理之数据变换

5.5 数据预处理之数据规约

拓展：财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目

数据集获取：数据预处理常用数据集titanic数据集获取

五 Python基本数据统计单元测验

MODULE 04: Python数据统计与挖掘之六 Python数据统计挖掘与应用

6.1 数据探索之基本数据特征分析

6.2 基于pandas的数据统计与分析

6.3 聚类分析

6.4 Python的理工类应用

6.5 Python的人文社科类应用

6拓展视频1：基于pandas的男女电影评分差异分析

6拓展视频2：基于随机森林模型的红酒品质分析

六 Python数据统计挖掘与应用单元测验

MODULE 05: 面向对象和图形用户界面

7.1 GUI与面向对象

7.2 抽象

7.3 继承

7.4 GUI的基本框架

7.5 GUI常用组件

7.6 布局管理

7.7 其他GUI库

7.8 综合应用

财经数据GUI编程项目

面向对象编程小练习

七 面向对象和图形用户界面单元测验

八 项目实践

项目实践说明

参考项目1—线性回归分析入门之波士顿房价预测

参考项目2—新浪动态新闻标题热点挖掘

参考项目3—文档相似性比较

参考项目4—评论情感分析

参考项目5—基于Pytorch的图像识别