  Python数据分析培训

第1章 Python与数据分析概况 
1 数据分析概况 
2 Python概况 
第2章 Python安装 
3 安装Anaconda 
4 使用Anaconda 
第3章 数据准备 
5 数据类型 
6 数据结构 
7 向量化运算 
第4章 数据处理 
8 数据导入 
9 数据导出 
10 重复值处理 
11 缺失值处理 
12 空格值处理 
13 字段抽取 
14 字段拆分 
15 记录抽取 
16 随机抽样 
17 记录合并 
18 字段合并 
19 字段匹配 
20 简单计算 
21 数据标准化 
22 数组分组 
23 时间处理 
24 时间抽取 
25 虚拟变量 
第5章 数据分析 
26 基本统计 
27 分组分析 
28 分布分析 
29 交叉分析 
30 结构分析 
31 相关分析 
32 RFM分析 
33 矩阵分析 
第6章 数据可视化 
34 散点图 
35 折线图 
36 饼图 
37 柱形图 
38 直方图 
39 地图 
40 热力地图