机器学习-决策树&集成学习 Python人工智能培训

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课程大纲

课程大纲：

   机器学习-决策树&集成学习 Python人工智能培训

第1章信息熵与决策树 

1 课程介绍与资源下载
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2 信息熵概念推导 

3 决策树分类鸢尾花 
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4 决策树可视化实现 
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第2章 numpy手写决策树 

5 numpy手写决策算法 

6 寻找优的决策列与阈值
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7 测试手写决策树 

8 one-hot编码介绍 

9 泰坦尼克幸存者分析 

第3章回归决策树 

10 回归决策树理论推导
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11 回归决策树非线性预测
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12 决策树超参数演示
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第4章集成学习与随机森林 

13 集成学习原理介绍 

14 Bagging与随机森林

课程教师

曙海专家讲师

曙海的讲师队伍名校博士、硕士学历的工程师占绝大多数，他们大部分为上海贝尔，TI德州仪器，华为，中科院，中兴，Xilinx,Intel英特尔,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，他们有着深厚的专业技能和技术素养，丰富的项目实战经验，基本上都有十多年实际项目经验，开发过多个大型项目。

针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。

进阶课程

实用Linux Shell编程 Vim编辑器 Linux命令实例练习

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