  PowerBI数据分析和可视化培训

一、数据分析技术概述
1.数据分析的3个核心技术
a)数据采集
b)数据分析
c)数据挖掘
2.数据分析由静态分析向交互式分析的演进
3.分析模板促使分析效率的大幅提升
a)数据清洗的自动化
b)统计报表的自动化
c)数据呈现的自动化
二、数据分析模板组成
1.模板的业务逻辑结构（仅简要介绍）
a)金字塔结构
b)互联网运营的AARRR模型
c)传统行业的第一指标拓展法
2.数据清洗步骤
3.分析的视角
a)构成分析
b)对比分析
c)相关性分析
d)趋势分析
e)数据分布分析
f)漏斗分析
三、数据清洗实践
1.数据导入
a)新数据导入
b)模板数据导入
2.数据清洗
a)复杂表头的处理
b)数据类型转换
c)拆分列
d)数据抽取
e)合并单元格的处理
f)异常数据处理
g)缺失值处理
h)计算字段的生成
i)数据筛选
j)数据的横向合并和纵向合并
3.应用数据清洗步骤到新数据
四、交互式分析技术
1.数据图表之间的互动
2.互动的突出模式和筛选模式
3.切片器和视觉筛选器
4.数据钻取
五、PowerBI可视化图表制作
1.构成
饼图、圆环图、旭日图、树状图、鸡冠花图
2.对比
柱形图/条形图、龙卷风图、信息图
3.相关性
散点图、四象限图
4.趋势分析
折线图，面积图
5.分布分析
直方图、地图
6.漏斗分析
垂直漏斗图、水平漏斗图