课程大纲：OpenCV 图像处理基础入门培训
OpenCV 是一个基于 C++ 编写的轻量级开源计算机视觉库，
可运行在多种操作系统上。
由于其具有很好的可读性和运行的效率，
受到大量开发者的青睐。
课程将使用 Python 语言对 OpenCV 的库进行学习，
介绍其常用的函数和使用技巧。
1 图像的基础知识
2 图像的计算和变换
3 图像边缘检测
4 图像转换处理
5 统计学方法处理图片
6 图像轮廓提取
1
基础知识
1.计算机视觉概念和应用
2.图像处理工具
3.像素
4.图像的通道和属性
2
绘图
1.图形的绘制
2.图形的填充
3.在图像中添加文字
3
图像的处理
1.图像的缩放
2.图像的平移
3.图像的旋转
4.图像的翻转
4
图像的运算和颜色空间
1.图像的算术运算
2.图像的按位运算
3.掩膜
4.颜色空间
5
图像阈值
1.简单阈值
2.自适应阈值
3.Otsu阈值方法
6
平滑
1.均值滤波
2.高斯滤波
3.中位滤波
4.双边滤波
7
梯度和边缘
1.Sobel算子
2.Laplacian算子
3.Canny算子
8
直方图
1.灰度直方图
2.彩色直方图
3.二维直方图
4.直方图均匀化
9
抠图
1.轮廓提取
2.绘制轮廓
3.提取感兴趣区域
请
登录
后发表评论
新评论
全部
第1节
第2节
第3节
第4节
第5节
第6节
第7节
第8节
第9节
第10节
第11节
第12节
第13节
第14节
第15节
第16节
第17节
我的报告 / 所有报告
加入高级会员获得助教答疑
