课程目录: Matlab金融一线案例数量分析高级培训
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课程大纲:

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第1讲.金融计算为什么选择Matlab (Why Chose it)
数值计算思想

Matlab功能与优点

金融模型逻辑与构建

第2讲.Matlab基本操作
操作界面介绍

向量与矩阵操作

基本函数讲解

第3讲.M文件、逻辑与循环
构建M函数与M文件

if逻辑

for与while循环

第4讲. MATLAB 绘图
函数曲线

二维图形(曲线、直方图等)

三维图形(曲面等)

第5讲.Matlab与Exce文件的数据交互
基本操作

函数操作

exlink

自动化办公

第6讲.Matlab与数据库数据交互
数据源设置

读取与写入数据

批量数据提取

第7讲.贷款按揭与保险产品---现金流分析案例
案例:住房按揭贷款\商业养老保险

第8讲.随机模拟—概率分布与随机数
各类型随机数生成

简单蒙特卡罗模拟

第9讲.数据拟合与资产收益率分布检验
 随机拟合工具介绍

案例:沪深300指数收益率分布检测

第10讲.策略模拟—组合保险策略分析
案例:CPPI策略与TIPP策略模拟与参数调优

第11讲.KMV模型求解—方程与方程组的数值解
案例:根据公司股票市值与波动率计算公司价值与波动率并计算违约率

第12讲.BS公式与二叉树模型—期权定价与分析
案例:期权价值计算\隐含收益率计算\二叉树模型

第13讲.马柯维茨模型与投资组合绩效
案例:CAPM模型\基金与指数的投资组合绩效

第14讲.跟踪误差小化—非线性小二乘法Matlab编程
案例:使用N个股票跟踪沪深300指数

第15讲.分形技术—移动平均Hurst指数计算
案例:上证指数与沪深300指数的Hurst指数计算

第16讲.编程实用技巧
案例:定时触发程序运行\Matlab发邮件\坐标轴过原点实现