DEA模型与MAXDEA软件应用初级培训

MaxDEA软件介绍与基本操作
MaxDEA软件介绍与安装

MaxDEA基本功能

MaxDEA数据准备

CCR和BCC：操作与解释

不同规模报酬示例与演示

技术效率分解演示

SBM：操作与解释

SBM效率分解及演示

结果输出与保存

Window模型
Window模型的基本原理

不同窗宽结果的差别

结果如何使用和解释

Window模型的扩展：一次性求解多时期效率问题

Windows模型的MaxDEA显示

Window模型的扩展：一次性求解多时期效率问题

Malmquist模型
相邻前沿交叉参比基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

相邻联合前沿参比基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

固定参比基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

全局参比基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

序列参比基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

窗口参比基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

分解形式1基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

分解形式2基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

分解形式3基本原理介绍

MaxDEA实现与结果解释

群组参比模型
自我参比和交叉参比的基本原理

MaxDEA实现与结果解释

向上和向下参比的基本原理

MaxDEA实现与结果解释

上方和下方邻群参比的基本原理

MaxDEA实现与结果解释

窗口参比的基本原理

MaxDEA实现与结果解释

非期望产出模型
方向距离函数处理非期望产出的原理

方向距离函数非期望产出MaxDEA实现与结果解释1

方向距离函数非期望产出MaxDEA实现与结果解释2

ML指数的原理

ML指数MaxDEA软件的实现与结果解读

SBM非期望产出的原理

SBM非期望产出的MaxDEA软件的实现与结果解读

SBM Malmquist –Luenberger productivity index与软件实现

共同前沿模型
共同前沿DEA的基本原理

共同前沿DEA的MaxDEA软件的实现与结果解读

Meta Malmquist模型的基本原理

Meta Malmquist模型的MaxDEA软件的实现与结果解读

并行DEA模型
并行DEA模型定义与适用场合

并行DEA模型原理及模型形式

并行DEA模型MaxDEA求解

并行DEA模型的MaxDEA软件实现、示例及结果解读

网络DEA模型
网络DEA模型基本原理

网络DEA MaxDEA软件实现、示例及结果解读1

网络DEAMaxDEA软件实现、示例及结果解读2

四种网络DEA组合模型

网络DEA的超效率模型与共同前沿模型及MaxDEA软件实现

网络DEA的非期望产出模型与Malmquist模型及MaxDEA软件实现

两类新距离函数模型：MinDS和MinDW
MinDS的概念与结构

MinDS DEA的原理及模型形式

MinDS DEA的MaxDEA求解

MinDW的概念和结构

MinDW DEA的原理及模型形式

MinDS DEA的MaxDEA求解

Bootstrap DEA
DEA Bootstrap的概念与适用

DEA Bootstrap的原理及模型

DEA Bootstrap的MaxDEA求解及结果解读

DEA Bootstrap的软件实现

Malmquist的bootstrap原理

Malmquist的bootstrap的MaxDEA求解及结果解读

Malmquist的bootstrap的软件实现

附录：MaxDEA特殊模型与使用技巧
附1 五类特殊模型

附2 特殊模型的MaxDEA实现与解释