课程大纲： MATLAB大数据培训
第一章统计学基础知识
1.1概率分布基础知识
1.2理解六西格玛大小与水平
1.3过程能力及过程能力的计算
1.4其他描述性统计参数
第二章JMP数据处理平台
2.1JMP软件简介
2.2 数据处理平台
2.2.1 Jmp子集化工作表操作
2.2.2 Jmp数据的拆分与合并
2.2.3 Jmp数据类型及复制操作
2.2.4 Jmp数据的堆叠及转置
2.2.5 Jmp变量的删除及数据的转换
2.2.6 Jmp数据统计功能
2.2.7 Jmp数据行与列的相关操作
2.2.8 Jmp 数据表的拼接和连接操作
2.2.9 Jmp 数据制表操作
2.3 初识统计分析平台
2.3.1 Jmp分布拟合操作
第三章JMP-数据假设检验功能-大胆假设，小心求证
3.1假设检验概述
3.2重要又专业的P值及置信区间
3.2 均值检验-1z/1t/2t/单因子分析
3.3 比例检验-1p/2p/列联表检验
3.4 相关与回归分析
第四章JMP数据分析平台
4.1 JMP数据分析-启动一元分析
4.1.1 启动平台
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