课程大纲： 知识图谱Knowledge Graph构建与应用实践高级
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》。
2019年7月，在党的“不忘初心，牢记使命”习近平主席主持的学习中明确提出“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，
具有溢出带动性很强的“头雁”效应。”
《新一代人工智能发展规划》明确提出了“建立新一代人工智能关键共性技术体系”的重点任务，
特别强调了要解决“研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、
智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统”的关键共性技术问题。
知识图谱是机器大脑中的知识库、人工智能应用的基础设施。
旨在利用图结构建模知识，
并实现识别、发现和推断事物、
概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。
构建它的核心任务之一是从海量资源中自动抽取新知识，
并将其与图谱中的已有知识融合。
它把复杂的知识领域通过数据挖掘、
信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，
揭示知识领域的动态发展规律，
为学科研究提供切实的、有价值的参考。
目前知识图谱已被应用于搜索引擎、
金融、制造、政府、电信、
电商、客服、零售、
娱乐、医疗、农业、出版、
保险、知识服务、教育等行业。
随着AI浪潮愈演愈烈，
知识图谱作为人工智能发展的底层技术。
如何把行业化的知识图谱构建得更全面、
更有价值，是目前科研及工程人员急需解决的问题。
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