课程大纲：
IBMSPSodeler数据挖掘培训
【课程详情】
【课程简介】
作为 IBM 分析与预测解决方案的重要组成部分，
IBM SPSS Modeler是一组数据挖掘工具，
通过这些工具可以采用商业技术建立预测性模型，
并将其应用于商业活动，
从而改进决策过程。
SPSS Modeler提供了各种借助机器学习、
人工智能和统计学的建模方法。
通过建模选项板中的方法，
您可以根据数据生成新的信息以及开发预测模型。
每种方法各有所长，
同时适用于解决特定类型的问题。
【培训目的】
掌握SPSS Modeler数据挖掘的基本理论、
使用方法和典型应用。
【学习】
SPSS Modeler概述、
数据读取、
数据整理、
图形可视化、
描述性统计分析、
回归分析、
Logistic回归分析、
建模前的优化及准备工作、
RFM分析、
决策树、
神经网络、
集成学习算法、
聚类分析、
KNN分类器、
关联分析、
自动建模、
蒙特卡罗模拟法、
集成与扩展、
模型部署、
性能优化。
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