曙海培训-Python 实现 Hopfield 神经网络培训

课程名称：Python 实现 Hopfield 神经网络培训

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课程大纲

课程大纲：

Python 实现 Hopfield 神经网络培训

通过介绍离散型 Hopfield 神经网络和连续型 Hopfield 神经网络使学习者理解该神经网络结构及网络实现模式，

并通过 TSP 问题理解 Hopfield 神经网络的应用。

1
Hopfield 神经网络（DHNN与CHNN）

1.DHNN与CHNN网络结构

2.网络稳定性

3.吸引子与吸引域模型

4.能量函数 5.DHNN与CHNN网络权值赋值

2
CHNN 网络的应用：TSP 问题

1.连续Hopfield神经网络的基本原理

2.Python的基本用法

3.NumPy、Matplotlib库的基本使用

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针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。

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