课程名称:Python 实现 Hopfield 神经网络培训

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课程大纲:

Python 实现 Hopfield 神经网络培训

 

通过介绍离散型 Hopfield 神经网络和连续型 Hopfield 神经网络使学习者理解该神经网络结构及网络实现模式,

并通过 TSP 问题理解 Hopfield 神经网络的应用。

1
Hopfield 神经网络(DHNN与CHNN)

1.DHNN与CHNN网络结构

2.网络稳定性

3.吸引子与吸引域模型

4.能量函数 5.DHNN与CHNN网络权值赋值

2
CHNN 网络的应用:TSP 问题

1.连续Hopfield神经网络的基本原理

2.Python的基本用法

3.NumPy、Matplotlib库的基本使用


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