   DOE实验设计实战应用培训

基本试验设计
试验设计的历史
什么是实验设计
为什么使用试验设计
实验设计的益处
试验设计基本术语
响应变量和因子
水平和处理
重复和仿行
随机化
单次单因子方法
全因子试验设计
主效应和交互作用。
编码和未编码设计
利用Minitab设计试验
试验结果的分析步骤
与试验设计有关的一些图形
主效应和交互作用图
效应与排列图
4合1残差图
曲面图和等高线图
部分因子设计
解释什么是筛选设计
基本概念
别称关系
设计的分辨率
理解并建立部分因子设计.
案例研究

试验设计进阶和数据分析
Center Points Design中心点设计
Detecting Curvature探测曲率
区组化设计
探测噪音影响
响应面方法介绍
陡的上升路线
3k全因子试验
Box-Behnken设计
(CCD)中心组合设计
从2k设计转换中心组合设计
田口设计介绍
稳健性
信噪比
利用Minitab建立田口设计
数据分析基础
为何数据分析
不同类型的数据分析
数据分析实例研究