课程大纲： DID培训
一、传统DID
1.1 模型导入
1.1.1 国内顶刊DID模型类型与应用梳理
1.1.2 建立因果关系
1.1.3 DID政策评估，如何识别两种错误的反事实
1.2 模型构建
1.2.1 政策效果不随时间而变
1.2.2 政策效果随时间变动
1.3 Stata实现
1.3.1 DID数据生成与处理
1.3.2 两种政策效果比较
五种DID估计命令
1.3.3 结果比较
二、多期DID（渐进DID）
2.1 模型构建
2.2 多期DID政策效应的动态图形展示
2.3 多期DID平行趋势检验图形实现
2.4 安慰剂检验的Stata实现
2.4.1 政策实施时间前置的安慰剂检验
2.4.2 处理组随机化处理的安慰剂检验
2.5 DDD模型
三、DID模型扩展
3.1 PSM-DID
3.1.1 PSM估计的p-score的三个程序比较
3.1.2 匹配前后的共同支持检验（common support）
3.1.3 多期PSM-DID数据匹配的Stata代码
3.2 具有二值时变处理的处理前后各期平均处理效应（ATEs）的估计
3.3 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析
3.4 异质性处理效应下的双向固定效应估计与模糊DID应用
3.4.1 模糊DID（Fuzzy DID）估计量与Stata实现
3.4.2 异质性处理效应时，双向固定效应估计还稳健吗？
3.4.3 异质性处理效应存在时的解决方法：模糊DID
四、空间DID
4.1 忽略空间因素的DID结果可靠吗？
4.2 空间DID模型构建
4.3 政策评估效应的空间区域分解
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