CANape培训

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课程大纲

课程大纲：

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深度学习基本原理

1、深度学习简介
2、深度学习成功应用
3、深度学习与神经网络的对比
4、深度学习的训练过程
5、深度学习的具体模型

· 自动编码器

· 稀疏自动编码器

· 降噪自动编码器
6、深度学习应用案例

深度学习模型原理解析

1、CNN

· CNN模型的推导与实现

· CNN的反向求导及练习

· CNN应用：文本分类

· CNN 常见问题总结
2、RNN

· RNN模型的推导与实现

· RNN的反向求导及练习

· RNN应用：个性化电影推荐

· RNN常见问题总结
3、LSTM

· LSTM模型的推导与实现

· LSTM的反向求导及练习

· LSTM应用：文本识别

· LSTM常见问题总结

课程教师

曙海专家讲师

曙海的讲师队伍名校博士、硕士学历的工程师占绝大多数，他们大部分为上海贝尔，TI德州仪器，华为，中科院，中兴，Xilinx,Intel英特尔,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，他们有着深厚的专业技能和技术素养，丰富的项目实战经验，基本上都有十多年实际项目经验，开发过多个大型项目。

针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。

进阶课程

实用Linux Shell编程 Vim编辑器 Linux命令实例练习

课程教师

进阶课程

开始新实验

开始评估课实验

开始实验