课程目录:CANape培训
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课程大纲:

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深度学习基本原理

1、深度学习简介
2、深度学习成功应用
3、深度学习与神经网络的对比
4、深度学习的训练过程
5、深度学习的具体模型

· 自动编码器

· 稀疏自动编码器

· 降噪自动编码器
6、深度学习应用案例

深度学习模型原理解析

1、CNN

· CNN模型的推导与实现

· CNN的反向求导及练习

· CNN应用:文本分类

· CNN 常见问题总结
2、RNN

· RNN模型的推导与实现

· RNN的反向求导及练习

· RNN应用:个性化电影推荐

· RNN常见问题总结
3、LSTM

· LSTM模型的推导与实现

· LSTM的反向求导及练习

· LSTM应用:文本识别

· LSTM常见问题总结