          空间计量经济分析：ArcGIS和Matlab应用培训

Matlab操作主要是基于Lesage和Elhorst编写的代码，同时进行了二次开发，尽量实现只需要输入y（因变量向量）、x（自变量矩阵）和w（空间权重矩阵），就能一次性输出各种模型运算结果及模型选择参数。

讲授时原理讲解和软件实现将交互进行。与纯粹讲解原理和技术的讲授方式不同，本课程讲师长期从事区域经济研究，还将结合文献细致讲解这些方法如何应用于论文写作。

1. 空间数据分析原理

1.1 空间数据概念

1.2 空间权重矩阵

1.3 空间自相关

1.3.1 全局空间自相关

1.3.2 局域空间自相关

1.4 空间计量经济模型设定、估计及其检验

1.4.1 横截面空间数据模型（SAR、SEM、SAC、SDM等）

1.4.2 面板空间数据模型（包括动态面板）

2. ArcGIS空间数据分析操作

2.1 空间数据处理

2.1.1 shape文件数据结构

2.1.2 坐标系统及其转换

2.1.3 要素和属性表的编辑

2.1.4 专题地图制作

2.2 生成空间权重矩阵及其格式转换

2.3 空间统计分析

2.3.1 分析空间模式

2.3.2 聚类分布制图

2.3.3 度量地理分布

2.4 地理加权回归

3. Matlab空间计量经济模型分析

3.1 Matlab操作基础

3.1.1 操作界面

3.1.2 数据对象

3.1.3 常用操作

3.1.4 函数的使用与创建

3.2 空间横截面数据模型

3.2.1 基本模型（SAR等七种）

3.2.2 贝叶斯回归模型

3.2.3 限值因变量模型

3.2.4 空间效应分析：直接效应与间接效应

3.3 空间面板数据模型

3.3.1 标准模型（固定效应、随机效应）

3.3.2 模型估计、比较与选择

3.3.3 固定和随机系数模型

3.3.4 多水平模型

3.4 动态空间面板数据模型

3.5 空间计量经济模型在研究中的应用（结合Elhorst等人的相关文献）