曙海教学优势
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
本课程从 FPGA 结构内实现的角度回顾了 DSP 基础。本课程尤其重点介绍了与实现各种 DSP 技术和算法相关的资源和 性能成本。内容包括：
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第一部分 |
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介绍 DSP FPGA 硬件 |
Objective: 介绍 DSP 和 FPGA。理解基本的 FPGA 结构以及 FPGA 适用于 DSP 算法的原因。 · 从离散逻辑到 FPGA 的历史 · DSP 简介 · DSP 内核和处理器回顾 · 定制的和半定制的 ASIC · 片上系统 (SOC) · FPGA 的灵活性和功能 · FPGA 和可编程 DSP |
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线性系统 DSP 算法概览 |
Objective: 回顾采样定理，量化，傅立叶分析和数字滤波器设计的基本概念。 · 失真和重建滤波器 · 采样率和字长 · Z域的表示和基本分析 · FIR 和 IIR 滤波器 · 数字滤波器设计和规范 · 过采样技术 (sigma delta) |
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FPGA 技术 |
Objective: 了解不同的 Xilinx FPGA 家族和结构。介绍Spartan 3 和Virtex-5 FPGA。 · FPGA 技术路线图 · 时钟速率，数据速率和采样速率 · FPGA 内存和寄存器 · 输入输出模块和要求 · 比特，片和可调节逻辑模块 · 可比 MIP 性能评分 · FPGA 家族 |
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FPGA 元素用于 DSP 算法 |
Objective: 理解 DSP 片，时钟资源和功耗。 · 创建延迟线和移位寄存器 · FPGA 上使用 RAM 内存 · 串行到并行和并行到串行 · 多路复用器进行通道选择 · 全加器，进位逻辑和加法树 · 乘法器：位移和相加；基于 ROM · 高效乘法器的实现 |
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DSP 算法本质 |
Objective: 理解定点二进制算法。Xilinx FPGA 硬件的算术操作。 · 二进制补码定点算法 · 基本的加法器和乘法器阵列 · 除法和开方阵列…并不简单! · 字长问题和定点算法 · 饱和和折叠 · 上溢出和下溢出 |
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信号流程图 (SFG) 技术 |
Objective: 使用信号流程图表示DSP算法。使用割集算法改进时间效率。实现并行和串行的FIR滤波器。 · DSP/数字滤波器信号流程图 · 延迟和反延迟! · 割集和延迟缩放 · 转置型 FIR · 流水线操作和多通道结构 · SFG 拓扑结构用于 FPGA |
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第二部分 |
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频域处理 |
Objective: 讨论快速傅立叶变换的理论和 FPGA 实现。 · DFT, FFT 和 IFFT · FFT FPGA 结构 · FFT 字长增加和精确度 |
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FPGA 多速率信号处理 |
Objective: 开发多相位结构来有效的实现多速率滤波器。使用 CIC 滤波器进行内插和抽取。 · 升采样和内插滤波器 · 降采样和抽取滤波器 · 实现的高效算法 · 积分器和微分器 · 半带，移动平均和梳状滤波器 · 级联积分梳状 (CIC) 滤波器(Hogenauer) · IIR 滤波的高效算法 |
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CORDIC 技术 |
Objective: 介绍使用 CORDIC 算法来计算各种三角函数。 · CORDIC 旋转模式和向量模式 · 计算余弦和正弦函数 · 计算向量的长度和角度 · FPGA 实现的结构 |
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第三部分 |
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自适应 DSP 算法和应用 |
Objective: 介绍 LMS 算法用于自适应信号处理。演示最小均方(RLS) 算法中的 QR 算法如何适用于FPGA 实现。 · 自适应应用 (均衡，波束成形) · LMS 算法和并行实现 · 非标准的 LMS 算法 · 线性代数；解线性系统方程组 · QR 算法用于自适应信号处理 · QR 处理的要求和数值问题 |
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数字通信和 FPGA |
Objective: 回顾正交调制和相位成形。讨论数字控制振荡器的实现。 · 四进制相移键控 (QPSK) · 发送/接受滤波器 – 根升余弦 · 升采样和数字下变频 · 直接数字上变频 · 数字IF 阶段(和fs/4 系统) · 数字控制振荡器 (NCO) · FPGA 的数字划分 |
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定时和同步问题 |
Objective: 介绍符号定时恢复，载波相位恢复，载波频率恢复和帧同步。 · 载波恢复，平方和 Costas 环， PLL · 相位旋转；采样率转换 · 符号定时恢复，早/晚阀门检测 · 延迟锁相环定时和同步 |
